推 alexndy:推 09/06 21:00
授課教師：
李琳山教授
課程名稱：
數位語音處理概論
哪一學年度修課：
九十七學年度第一學期
δ 課程大概內容
本課程的內容可分為兩部分
期中之前的課程，主要介紹語音辨識的相關基本知識
期中之後的課程，主要介紹一些語音辨識較深入的研究課題
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
李老師是台大語音處理相關研究的大師，課程講解非常清楚而且能夠
把複雜的理論用淺顯易懂的比喻讓大家都能理解。老師上課是以投影
片為主，但在講解過程中會搭配大量的板書。而上課的內容在前半部
分主要是介紹語音辨識的基礎知識，大致上整理自一些教科書和論文
，而在下半學期的部分，老師會講一些語音辨識較深入的課題，比如
說語音辨識上面會遇到一些環境變因而影響辨識率，用什麼方法可以
改善環境變因造成的影響；另外像是中文有很多縮寫的問題(如 台灣
大學=台大)，並且因為中文很容易產生新字，這些都會造成我們辨識
上的困難度。
我覺得這們課最讓我印象深刻的地方，在於老師總是能把一堆論文的
理論濃縮成一兩張簡單易懂的投影片，並在課堂上用淺顯易懂的比喻
讓大家都能夠理解。有系統教材和講解是我認為這門課最值得推薦的
地方
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
這們課的評分主要分成四項
[1] 作業 3 次: 35%
[2] 期中考: 25%
[3] 期末考: 10%
[4] 期末報告: 30%
作業方面，整學期共有三次作業，每次作業的配分都不太一樣，但是
基本上配分高低都會作業難度成正比。而三次作業其實都有相當難度
，並且會用到一些 Linux 操作和 C/C++ ，所以程式語言基礎不好的
人寫這門課的作業會相當辛苦。
期中考和期末考，如果上課都有專心聽講並且做筆記，要拿到不錯分
數其實相當容易，配分基本上都會超過 100分。老師大約會出 60%的
考古題，這部分可以好好把握，至於另外的 40%，則會從老師每章節
列的參考資料中出現，或者是老師新想的題目，因為從參考資料出來
的內容老師上課不會提，所以想拿到這些分數就要平常多看老師列的
參考資料，否則考試出來一定寫不出來。
至於期末報告，則是希望同學從看過的參考資料去整理出一份報告。
最後是關於給分方式，這門課要拿高分的話，作業和考試要多用點心
，老師最後是以你成績分布的情形去做調整，大概在成績前 25%就有
90 分以上了。
Ψ 總結
對於有心想要從事語音辨識相關研究的同學，這是一門非常值得推薦
的好課，老師教學上非常用心，並且從作業和教材中能夠有系統學到
非常多相關的知識。但是建議還是要有一點 C/C++的基礎再去修課比
較好，否則在作業上可能會非常辛苦。
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