推 ajarist:推用心分享 06/24 23:24
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
95學年度第下學期
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
林金龍
δ 課程大概內容
Introduction to statistics, probability and R
Discrete random variables and their probability
Continuous random variables and their probability
Multivariate probability distributions
Functions of random variables
Central limit theorem
期中考
Estimation
Hypothesis testing
Linear regression model
期未考
Ω 私心推薦指數(以五分計)
★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
D. D. Wackerly, W. M. Mendenhall and R. S. Scheaffer (2002),
Mathematical Statistics with Applications, 6th ed. Duxbury.
每一個單位老師都會發自已整理的講義，算是單元的outline，也有一
些是課外知識。
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
搭配講義與版書(老師字小亂)。
使用R，模擬極限分配CLT，分配圖(課本上80%的分配)，迴歸分析
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
期中/期未 40％ 作業 20％ (會依期中期未考試結果進行調分)
老師滿開明的對給分不會很吝嗇，也沒有點名。
ρ 考題型式、作業方式
作業是課本後面較難的習題。有些作業要跑R，
難度較高的老師會提示，大部分code在講義都可以找到。
學期中/未考題 open book，70％是從作業出 30％是挑戰題。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
沒點過名
Ψ 總結
上起課來感覺沒有很系統化。相對的，由於老師自身是財金計量
所以常會拿財金或計量例子補充，我猜想這也是老師原本的想法，
利用這些例子(financial fat-tail risk)啟發學生對往後高階統
計的興趣。這幾章說的滿好的，分配(財務)，極限(模擬)，迴
歸(投影，矩陣)。假設檢定有諸多形式(z,t,chis,pair,F,anova)
老師都跳過，因為計量只有LM,LR,Wald，重點移到計量這邊。聽到這
應該能感覺到老師會把迴歸當計量在上:p
軟體R:
老師第一堂強調學統計的人，若無法實際操作，有學跟沒學差異甚微。
所以他希望學生能從實作中學習。老師跟助教會花一堂不到時間幫同學
說明。反正，作業出了就懂:p
R是免費的，網路社群滿廣(統計，商學，生物，政治，醫學等)，
所以學會對未來研究應該很有幫助！
老師的版書小亂，不過課本上有。版書的功能主要提配學生，內容
的重點，不懂的話老師很喜歡跟學生互動(學術上)。
把一學年的高統課程壓成一學期，所以上起來滿趕的。聽說下
學年會改成二個學期^^"
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