※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：96上 & 96下
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
經濟系劉錦添老師
δ 課程大概內容
計量經濟學一
1.Two-Variable Regression Analysis
2.Multiple Regression Analysis
3.Maximum Likelihood Method
4.Dummy Variables, Difference-in-Difference Estimation
5.Relaxing the Assumptions of the Classical Model
(1) Autocorrelation
(2) Heteroscedasticity
(3) Multicollinearity
計量經濟學二
1.Autoregressive and Distributed-Lag Models
2.Simultaneous Equation Models, IV
3.Nonlinear Regression Models
4.Panel Data Regression Model
5.Microeconometrics
(1) Binary Respose Model
a. Linear Probability Model(LPM)
b. Logit Model
c. Probit Model
(2) General Quanial Choice Model
a. Unordered Model: Multinominal Logit(Probit) Model, Conditional
Logit Model
b. Ordered Model: Ordered Probit Model
c. Seqential Respose Model
d. Poisson Regression Model
(3) Limited Dependent Variables
a. Censored Sample: Tobit-Probit, Heckman's two-step procedure
b. Truncated Regressive Model
6.Time Series Econometrics
Ω 私心推薦指數(以五分計)
計量經濟學一: 5顆星
計量經濟學二: 4顆星
理由將在下面說明
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Text Book:
Gujarati, Damodar N.(2003), Basic Econometrics,4E
Reference:
Wooldridge, Introductory Econometrics:A Modern Approach,3rd
Johnston/Dinardo(1997), Econometric Methods,4E
G.S. Maddala(1983), Econometrics
以及老師額外補充的講義，順道一提Wooldridge的書在計量經濟學二的重要性
會大幅上升，因為Gujarati的書並沒有介紹太多的個體計量模型，Wooldridge
的書則有比較完整的介紹。當然，老師上課的主要教材是他發的講義(沒記錯
的話應該是Maddala的Econometrics)，不過老師的考題幾乎都是從Wooldridge
課本上的習題抓下來的，所以有把這本書讀過一遍的人在考試時一定會佔優勢
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
傳統上課方式，板書並輔以適當的投影片。另開設實習課，這學期的助教是非
常好的學長，但他下學年出國做研究確定不會再由他來上課。實習課只上一堂
課（課表上寫兩堂是因為必須要開滿兩堂，實習課才能納入學分），通常是複
習上週的進度，這學期的阿福助教筆記整理的非常好，個人甚至認為他的課比
老師更有系統（老師上課比較隨性）。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
計量經濟學一
平時作業 30%
期初考 10%:課本附錄統計學與矩陣線性代數
期中考 30%：Open-Book Test
期末考 40%：Open-Book Test
計量經濟學二
平時作業 20%
期中考 30%，Open Book Test
期末考 30%，Open Book Test
期末報告 20%
ρ 考題型式、作業方式
考試方式基本上就是open book test，什麼都能帶(當然筆電除外XD)。通常會
出四到五大題，幾乎不考計算題，全部都是觀念推導，考的是你對於模型背後
所欲解決的問題的熟悉程度。
作業則依然相當隨性，想到什麼就叫同學回家寫，下星期交。但計量二可能因
為要寫學期報告的關係，老師作業的量少很多，印象中只出了5次。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
經濟系的老師在乎出席率的好像不太多吧XD基礎的話我在上學期的評價文有說
過，初統迴歸模型的部份要弄熟，矩陣運算的部份則利用暑假把Text Book後
面的附錄念懂並且去翻一下線性代數的書知道什麼是eigenvalue和eigenvector
就差不多了。
Ψ 總結
有關計量經濟學一的學習心得我在上學期的評價文中就打的差不多了(已收錄於
精華區)，這篇評價文我就把重點放在計量經濟學二吧。
基本上這學期的課程非常非常緊湊，主要是因為老師想利用短短半學期的時間
把幾個主要的個體計量模型都介紹給我們知道。然而，這也是為什麼我給這學
期的課程的評價只有四顆星的緣故：老師的目標是簡介這些模型，但當你不太
了解背後的數學邏輯時，往往無法真的體會這些模型的真正意涵，到後來幾乎
是勉強自己去記憶這些模型到底在解決什麼問題。也因為時間不那麼充裕，老
師也無法在上課對每個模型都舉一個實際的例子來說明這些模型用在那些研究
。個人整年學習下來的心得是：與其紙上談兵，不如自己實際找一篇文章來看
看別人是如何運用這個模型來解決問題。當然，作為一門計量經濟學的入門課
程我覺得已經足夠了。後來助教也跟我說老師主要的目的就是讓我們知道個體
計量學家到底在做些什麼東西，他本來就沒有期望我們在短短半學期內把這些
東西徹底弄懂(事實證明，期末考的題目還滿簡單的XD)。話雖如此，在準備期
末考時還滿緊張的，因為這些模型要完全弄懂真的不容易，到最後只能驚嘆這
些經濟學家真是他x的聰明......。
另外不得不提一下這學期的重頭戲：實證模型報告。我敢說這個實證報告的份
量遠遠比這門課本身的內容都還恐怖。基本上這算是現學現賣吧。自己這學期
被這個報告搞到很煩，我和我的組員幾乎每個星期討論一次，每三個星期找老
師meeting一次，但光是在蒐集資料的過程中就遇到很多挫折，甚至到了五月
我們因為資料不足還被迫重新寫一個新的模型.......。說到這個，其實整個
報告最重要的部份就是訂題目了！我在學期末跟老師討論到這學期的酸甜苦辣
然而我的結論是也許我一開始應該先有資料再來想題目會比較好。老師也說，
初期的實證寫作最好的方式就是先有資料在想題目，以免像我們這一組一樣想
了一個很漂亮的模型，最後才發現很多資料根本不存在。這也算是學到一個小
教訓啦，畢竟老師在學期初也警告過大家，這個學期報告最大的特色就是他有
很大的時間限制，你必須在四個月內寫出來，所以大家不要想「太偉大」的題
目，以免最後趕不及完稿。我們這一組做的是中華職棒的實證研究，然而在最
後我們終於體會到台灣的職業棒球隊的財務情況是個「絕對機密」，沒有任何
球隊願意提供你他們的財務報表。
最後，我覺得如果你的興趣是財務計量和時間序列的話，那麼這門課其實學不
太到這些東西。老師的專長是個體計量，也因此他的課程大多著重在個體計量
模型的介紹上，時間序列幾乎是草草帶過，財務計量則是完全沒教。如果是對
總體經濟預測比較有興趣的同學，建議你們直接去上其他專業的課程，如時間
序列和經濟預測等。另外，個人會建議大家挑選學期報告題目的時候可以嘗試
一下個體領域，這個領域有趣的題材還不少，而且老師似乎也比較有東西跟你
聊，畢竟這是他這幾年比較著重的領域。另外，蒐集個體資料的過程雖然辛苦
，但也十分有趣。尤其是看著自己一筆一筆輸入的資料最後在統計軟體上跑出
符合理論模型的結果時，那種感動真的是難以言喻。
我跟我的組員這學期的成績都將近滿分，我想這是老師對於認真投入學期報告
的同學的一種獎勵吧。我們兩個人整學期幾乎不停地討論和交換意見，不時地
去跟老師報告近期的進度，雖然因為中途更改題目的關係，我們一直到暑假過
了七天後才把論文交出去，但過程中學到的東西對我們而言絕對是是非常難得
的經驗。
最後，幫系上的吳聰敏老師打個廣告，老師開發的cwTEX軟體真的是一套很好
的論文排版系統，一模一樣的文章經過這套軟體排版後會有種晉升為Pro級的
感覺XD 尤其在寫計量論文時常常要寫到數學式子，這時候WORD等軟體實在很
難滿足你的排版需求，唯有透過TEX才能排出「專業」的文章。
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