推 Yukirin:淚流滿面 07/02 10:28
推 i3koala:旁聽過一次助教課 助教講得好好~ 07/02 19:35
推 dixongossip:必推，上學期有上，下學期的下學年我一定要去上!!!! 07/02 22:54
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
劉錦添
δ 課程大概內容
[上學期]
1. 普通最小平方法(OLS)迴歸估計+推論
2. Dummy Variable
3. 用一般化最小平方法(GLS)放寬OLS假設
(Multicollinearity、Heteroskedasticity、Autocorrelation)
[下學期]
1. Panel Data Regression
2. Instrumental Variables
3. Autoregressive & Distribution-Lag Model
4. Simultaneous-Equation Models
5. Models for Discrete Choice
6. Sample Selection Problems
7. Experiments and Quasi-Experiments
8. Time Series Regression
9. 教你怎麼做計量研究
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
主要是照著:
Basic Econometrics, Gujarati and Porter
但其實老師會隨上課主題補充大量的講義
有時候是Paper，看人家的迴歸結果
大部分是其他課本相對應的章節、或PPT講義
幾乎是每堂課都有講義要印or拿!
上學期尤其期中考前建議要把課本看熟（當然講義也要）
下學期較偏重講義內容
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
板書
如果有發講義，就會用投影片上課
有大量的數學，尤其是矩陣運算的部份要很熟很熟
有用到過eigenvalue的概念，可能線代也要有一定基礎
老師上課常常講他知道的學界小事情xD 有些很有趣有些很句點
上課時間是234節而不是課表的1234
第4節是助教課，不一定會上，要看當週內容
助教教得很好懂！！
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
上學期: 期初考10% 期中期末作業各30%
下學期: 作業15% 期中25% 期末30% Term paper 30%
期中期末非常痛苦（印象中班平均常常不及格）
作業助教說都盡量改鬆
最後老師會視情況調分 自己是被調了蠻多的(上學期)
感覺很像電機系必修課的做法..
ρ 考題型式、作業方式
矩陣計算 + 說明題 + model怎麼設才對
Open book 可帶任何參考資料 可用計算機 字典
可多加注意NTU-Exam板
作業通常是課本習題
下學期要交一份Term Paper
據老師說法，比起考試，他比較重視Paper寫得好
（應該就是paper努力寫好調分會調比較多的意思）
作業和Term Paper都可以分組做
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
不重出席率，但不去可能會造成終生的遺憾
作業往往都是上課老師突然就講了
或是上課可能會發重要的講義！
課程網上寫限修過一年統計，但其實不會擋修
自己只修過一學期電機系機率，一開始都聽不懂非常痛苦
後來自修過統計才比較能接上
沒修過統計要硬上的，建議課本前8章細讀會很有幫助
Econometric methods by J.Johnston
這本書雖然列在參考，但很實用
都用矩陣方法解釋，和老師上課內容一致
Ψ 總結
跟來修課之前聽說的一樣，是很難的一門課
但自己覺得非常有收穫，也變得對這方面很有興趣，才給了5星
不只會學到面對不同狀況下的估計和推論方法，
也會注意到自己跑出來的結果是不是有問題的、
是不是真的具有經濟意義 還是只是用迴歸結果牽強附會
上課過程也會順便帶到一些個體總體的例子，可以順便當複習
也可以學到實際做實證,計量研究的時候，該怎麼「處理」這些個體總體理論
自己覺得如果真的有興趣，只上一學期會很可惜
因為上學期前半段和統計學重疊度很高，
覺得要到下學期才比較知道計量經濟學在學什麼做什麼
教授很強調這門課會把一些國外碩博士才教，台灣卻沒教的東西拿來現在教
自己也覺得課程架構很完整，是真的學的到東西的一門課
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