哪一學年度修課：
94-1
δ 課程大概內容
平行計算簡介
常用的平行計算平台、模型
平行計算演算法的設計與分析
數個經典的平行計算演算法
平行計算程式實作 (using MPI)
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Parallel Programming in C with MPI and OpenMP
by Michael J. Quinn
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
用課本所附的投影片，稍微夾雜個人的注解。
上的算滿慢、滿仔細的，尤其是理論、分析和計算的部份。
(當然，我並沒有很喜歡，我覺得有點太慢了)
一個學期上下來可以對平行計算有個初步的認識，老師人很好，有問題可慢慢問。
實作方面，系上有兩台30多顆cpu的cluster，本來是要在上面run程式的(去年也是
如此)，不過今年好像該 cluster 出了點問題，後來都是在pc上實作。
MPI的重要函數大多有仔細的講過一遍，OpenMP則完全沒時間碰，一本課本大約上了
一半，可能可以當作資訊系平行計算的先修課吧~~
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
期中考 + 期末考
考的都不怎麼難，助教改的也鬆，畢竟這門課的重點還是在實作，
考題不外乎是重要的觀念，演算法的paper design和analyze
作業，不算少，前幾章的作業也多是紙筆，跟考題一樣，
包括 concepts and paper design algorithms
後面有六、七個程式作業，都是課本後面的練習，並沒有特別難，
但是會讓自己去熟悉MPI的函式庫和平行計算程式的要點！
畢竟平行演算法或許不難設計，但是實作上也不少小細節需要謹慎檢查，
尤其平行程式通常不容易debug( well, 很難debug )
最後期末要demo數個作業，需做簡單的說明與操作。
黃老師是出了名的好人，你不要太誇張應該不可能被當。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
是否加簽？嚴禁遲到等…)
黃老師完全不點名，也不在意出席率，考試有來考、demo有來就好。
要有程式語言的基礎，C or Fortran
加簽都簽，電腦教室坐的下就行
我個人很混，作業全都是期末才一口氣生出來的(還有一半是期末考後才交的…)
但是學期成績還是9開頭，算甜啦。
Ψ 總結
有興趣的話，可以學到不少東西，老師又很好，給分不刁難，總結可以說推。
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