作者birdy590 (Birdy)
看板NY-Yankees
標題Re: [討論] 從數據來看投手
時間Tue Jul 11 14:05:12 2006
※ 引述《nilaoba (藍天再現)》之銘言:
: 那只是舉個例子 既然RS要算標準差要修正 為什麼ERA不用修?
: 同樣ERA2.x的投手 一個固定7-8局掉2分
: 另一個常連幾場7-8局無失分 下場卻又來個1局爆 投個2局就下去
: 這種不會有什麼球數還是爆爆樂的限制了吧 請問該修正ERA嗎?
: 要不要呼叫標準差出來告訴我們後面的投手比較不穩定?
很簡單, 如果先發投手常常投個兩局就被打爆下去, 那他的 ERA 絕對不可能是 2.x
ERA 目標愈低, 每丟掉一分就要用更多無失分的局數才能補回來, 這談何容易?
簡單計算一下就可以知道, 你在講的東西背離常識很遠
: 所以算洋基的平均得分怎麼算?
: 反正2:0贏球跟10:0還是20:0贏球都一樣
: 那些分數都是多餘而沒有意義的 所以平均得分算2分就好?
: 還有不要忘了你爆人 人也會爆你 你得10分不代表你不會掉11分
有多少投手有機會單場掉十一分, 而且不丟掉工作?
如果先發投手退場時是 10:0 領先最後因為牛棚狂炸輸球, 跟他又有什麼關係?
另外我的確認為拿 RS 來當作"投手運氣的指標"意義不大, 這不正是問題的開始嗎?
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◆ From: 203.204.205.201
推 ckyuzi:我覺得"你老背"版友有點強詞奪理了.. 07/11 14:21
推 nilaoba:我的重點只有一個 數據不會騙人 人才會騙人 07/11 14:27
推 zxela:數據不會騙人 可是數據沒法表達出每一場球的高潮迭起 07/11 20:31
推 newbrain:第一段十分有道理 07/11 22:37
→ agoodjob:數據的確不會騙人 問題是有人"看"不懂數據的含意.. 07/11 23:09