推 CCLu:第一個就是 sample selection bias，有沒有適當中文翻譯？ 08/20 16:49
推 CCLu:是叫做『樣本選擇偏誤』嗎？ 08/20 16:50
關於盜壘之類的數據，我覺得跟其他數據有很大基本上的不同在於：
1、樣本空間問題：盜壘的時機是由攻方決定，攻方並不是非盜壘不可，
所以不同投手或捕手光是遇到盜壘的次數，以及每次盜壘的難度都
可能不同，個體差異很大。（想像一個考試，每個人拿到的考卷
都不一樣，難度不一定，配分也不一定）
2、樣本數問題：樣本數實在太少，誤差就大，拉長時間可以增加一些
樣本數，但拉長時間又會帶入時間的變數，畢竟時間一長就容易有
變化（像是選手的成長、老化或是傷病）。
要問我的意見，一直以來我都是這樣解讀的，盜壘嘗試次數代表的是
對手如何評估你的防盜能力（其實應該還要把上壘情形考慮進去，畢竟
有人在壘上，才能決定要不要嘗試盜壘），而成功率代表的是，對方
的評估跟你的實際能力之間的誤差。
阻殺的情形也是類似。一點意見，跟大家分享。
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◆ From: 59.126.2.66
※ 編輯: jackcselab 來自: 59.126.2.66 (08/20 13:57)
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