推 tradewind:「結合了各種項目的評比」？你真的懂BP的FRAA是啥嗎？ 06/25 15:30
推 RollingWave:學習當中XD 06/25 15:37
→ RollingWave:Sabermatrics新手上路有問題多多見諒啊= =b 06/25 15:37
我來解釋一下 Baseball Prospectus (BP) 的
Davenport Fielding Translations (DFT) 用的方法。
基本上 DFT 的精神就是調整過的 Range Factor (RF)，
大家知道 RF 的公式為 (A + PO)*9 / Inn，
意義上就是野手處理到的球 per 守備局數。
RF 最大的問題在於每個野手能處理到多少球，除了與他的能力相關之外，
跟投手的特性也很有關係，投手的特性決定了有多少來球給野手試著去處理。
DFT 針對 RF 的缺陷加以調整，它考慮了三個因子：
1. Balls in play (BIP):
這很容易，從投手群的 AB - SO - HR 就能估計出擊入場中的球的數目，
BIP 越多，自然野手的機會也就越多。
2. Ground Ball / Fly Ball (GB/FB):
投手群的滾飛比特性跟內、外野手守備機會的多寡當然有關，
Davenport 在估計 GB/FB 時用的是 Ground Out / Fly Out (GO/FO)，
但 GO 只是所有 GB 裡出局的那一部份，FO 也只是 FB 的一部份，
GO/FO 除了與投手的特性有關，跟野手的守備能力也有關係，
怎麼決定投、守影響的比例？Davenport 直接對半，用 50%，
也就是說，假如平均的 GO/FO 是 1，而某隊的 GO/FO 是 1.10，
那 10% 的差距有一半歸於投手，一半歸於野手，
所以該隊的 GB/FB 估計就成為 1.05。
3. Left / Right (L/R):
投手群的左、右投也會影響到球的去向，造成左、右半邊野手守備機會的差異。
野手處理球的機會多寡，經過這三個因素的調整，會比較正確。
舉例而言，假如打向一位野手的球的數量只有一般人的 90%，
那他的 RF 就應該要乘以 1.11 倍才對。
這套 DFT 最大的問題在哪裡？在於這些都是估計的。
事實上近年來 STATS 和 Baseball Info Solution 這些公司，
都有在記錄和提供 play-by-play (PBP) 的資料，
每一球是高飛球平飛球滾地球，強度如何，飛得多遠，打到哪個方向，都記錄下來，
使用 PBP 資料的防守系統，像是 UZR、PMR、plus/minus 等等，
對於球的去向、位置，精確度比起 DFT 當然要好得多了，
而且多計平飛球以及強度，就能多考慮到野手處理上的難度，這點 DFT 就做不到了。
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◆ From: 219.71.203.209
→ tradewind:另外 ZR 也有自己的問題，有時間再來談。 06/25 16:21
推 RollingWave:感謝指點 m(_ _)m 06/25 16:24
※ 編輯: tradewind 來自: 219.71.203.209 (06/25 16:30)
推 qk123:受教了 06/25 17:16
推 toeternia:有看有推 06/26 00:33
推 upscom:Amezaga walks 穆帥怎了 06/26 03:22
推 jimcal:推薦這篇文章 06/26 16:49