何謂大數法則???
: 謝謝
: ceil
所謂「夠大」,
(1) 是指 n --> oo, 即 n 無限增加時。
(2) 是指在給定之容許誤差下, 會有一個標準 (理論上),
依此標準可判斷 n 是否夠大。若 n 夠大, 則實際誤
差在原訂水準之內。
所謂「大數法則」, 簡單地說: 當可重複的隨機實驗做了
無限多次 (或做了很多很多次...只要做的次數夠多...)
實際觀測到的現象 (如某一情況出現的比率、某個測量值
的平均等), 會和母群體的現象一致 (對有限而夠大的 n
來說, 只能說: 接近)。
例: 假設骰子是公正的 (每種點數出現的機會相同)。重複
地 (在相同環境條件下) 丟擲骰子並記錄點數。大數法則說:
只要你丟擲的次數夠多, 實際出現 1 點的次數佔投擲次數
比率, 將接近 1/2; 投擲結果點數平均, 將接近理論值 3.5
(=(1+2+3+4+5+6)/6)。