※ 引述《tinlans.bbs@whshs.cs.nccu.edu.tw (汀)》之銘言：
: 其實我一直覺得很奇怪，
: CS 出身的人寫什麼股票交易管理系統（我一直以為這是非 CS 人在寫的系統），
: 浪費自己在學校所學的，
: 去做一些人人可搶的工作（舉凡應數、資管、電機、電子等等）。
我可不覺得 (雖然我算不算 CS 出身還是很大的問題)
這可是 large-scale computing, 是我最想搞的系統之一了。
它後面可以玩的東西很多呢。
我可以光明正大地搞分散運算、巨量儲存、機器學習、高可用性、模擬系統等等
題材，每一個電腦科學項目都可能成為競爭優勢、都有人願意砸錢做。
股市是一種 complex adaptive system, 沒有終極的獲利規則，任何獲利方法都
要不斷變化甚至演化以求生存，是世上最佳的複雜系統研究題材之一，進入門檻
適中，不需要學界人脈或名校學歷，但也不是誰都可以玩。交易管理只是基礎的
題目，更上層的題目多的是，但沒做過基礎題目，不會有人讓你玩更難的題目。
除了 P2P 系統，市場上所有可見的案子，大概就是交易系統的資料通量最大、
內容最有發展性、需要處理的問題最純粹了。
並不是技術性高的系統就有更多研究題材，搞 embeded system 是很技術，但是
你的心力都會耗在許多很小的地方，而不是有規模性、巨觀性的系統上。雖然說
這不是誰高誰低的問題，但都是研究，我會更願意做一些限制較少的東西，除了
自行開發軟體之外，就是大型系統最吸引我去做。
要講其他東西，你的話可能有些道理，但這不適用於金融系統上，現在已經不是
大型主機的年代，其中的技術也不是都可以用砸錢買機器替代的。
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