推 sky4s:不堆不行 資訊科學的本質是什麼 真的是要念的人 220.132.110.87 08/09
→ sky4s:一開始就要弄清楚的才是,免得念得很痛苦 220.132.110.87 08/09
推 lucas01:當然要推 更要社會大眾接受 203.79.199.38 08/10
有需求的人自然就會去用了 不管是那個領域的人 不過了解市面上各種品牌的產品的
特性 並不是資訊這個領域的工作
參看這篇 1994年的文章 不過他說的更清楚
http://www.cis.nctu.edu.tw/chinese/doc/research/doc/
cismagazine/cis-magazine-83-1.html
念 資 訊 與 學 電 腦
by Paladin Mu
11/08/94
資訊系的東西變化得很快，不斷有新的東西出來，
我們學的一下子就過時了？
資訊系什麼都沒學到，只念了一堆數學？
常常有人不屑地描述著，某某人大學資訊系畢業，連ＸＸＸ都不會，
還不是照樣拿高分，並推導出大學（生）無用的結論？
迎新那天，一位學弟問起：〞聽人說，資訊系的東西變化得很快，不斷有新的東西出來 ，我們學的一下子就過時了？〞在高中，我就曾耳聞這種說法。大一時，同學也這麼談 過。大二是大家埋首苦讀的一年，到了升大三的前夕，又有學弟提起了這個老問題。對 於這個問題，我心目中是有著一個預設立場的。
但在我真正研究了一些電腦雜誌的總目錄後，卻發現事實不若我所想像的那麼單純。兩 年來，常常出現在雜誌上的幾個熱門話題包括：多媒體、SCSI、Microsoft的作業系統( NT, Chicago, Cairo..)、 PDA、 PCI vs VL Bus、C++&OOP、PCMICA、Pentium、RISC & PowerPC......等等。遺憾的是，幾乎絕少的部份，是你能夠在課堂上聽到、提到、 得到深入的了解的。
這是怎麼一回事呢？那麼我們到底在學些什麼？為什麼常常有人不屑地描述著，某某人 大學資訊系畢業，連ＸＸＸ都不懂，ＹＹＹ都不會，還不是照樣拿高分（並推導出大學 （生）無用的結論）？
每次被親友知道自己是資訊系的學生，總是有著這樣的連續反應「啊，我們家快要買電 腦了，你來幫我看看吧，免得受騙」；「我的電腦壞了，你幫我修修好不好？」這時候 我就開始心虛了。這些技能我都不會。
為什麼許多同學在掙扎著，到底要多花些時間玩電腦，還是多念些書？有人說，某某同 學電腦明明那麼強，那一科還不是當掉？有人說，某某東西就算問教授，教授說不定也 不會呢。
* * *
電腦這個領域其中一個特殊之處，是它可以看成具有不同性質的兩個面。一方面也就是 我們系上的招牌，「 資訊科學 -- Computer Information Science 」，或者稱做 電腦科學 -- Computer Science，有些大師們認為應該正名為計算科學 -- Computing Science。另一方面，電腦又是一種大眾化的消費性電子產品。針對這兩個不同的面， 我們所強調的重點卻是截然兩樣的。
先來看看資訊科學的這個面。當你被問到〞資訊科學系在學什麼〞？如果你不想多費唇 舌和這個人糾纏，你大可回答：就是在學電腦嘛。
但是比較好的說法是：資訊科學，是在學習如何處理資訊。而處理資訊，並不一定要和 電腦有關的。大一有一門基礎的課，教程式設計，事實上所在做的是：如何在電腦上寫 程式，以便處理資訊、製造資訊？這裡的資訊可能指的是數字，文字，檔案，圖形，可 能是時間，金額，人名，地名。接下來，我們需要學會和這些資訊本身，以及處理這些 資訊的方法有關的邏輯運作。
資訊系念到後來，可供選擇的課程包括了資料庫，語音處理，影像處理，電腦圖學，多 媒體乏晰系統等等。在影像處理和語音處理的課堂上，我們需要使用大量的數學；在資 料庫的課堂上，我們首先會學到的是資料的組織、分類和規劃；在電腦圖學的課堂上， 我們會學到如何表示顏色、追蹤光線的反射和輻射。在乏晰的課堂上，我們會提到乏晰 集合、乏晰分群、遺傳演算法。但是基本上，在課堂上教的是這些資訊本身的特質，而 不是用來處理資訊的電腦的特質。我們的確用電腦在實踐這些處理資訊的方法，這些課
可能會要你寫或改程式當作業，但是寫程式是為了處理資訊，不是為寫而寫。程式在電 腦上執行，但是電腦只是我們用來實踐理論的工具。
原來，資訊科學系是研究資訊的科系，而不是研究電腦的科系。我們使用電腦研究資訊 ，和作曲家用電腦輔助，畫家用電腦產生作品，攝影師用電腦修飾照片，公司行號用電 腦處理資料，並沒有什麼不同。自然，學校的課程並不會花太多精力在教電腦上，就如 同藝術學校培養的是畫家而不是畫筆專家。有人說，資訊念到後來，像是在念數學，如 果由這個角度想，似乎就比較順理成章了。
然而和畫筆相較，電腦是一個太複雜的工具。所以我們不得不學習和電腦有比較密切相 關的知識。如何在電腦上設計更好用的工具，幫助大家處理資訊？如何讓電腦這個工具 更快，更有效率？這些問題可能延伸出程式語言，作業系統，網路之類的相關課程。到 頭來為了實際的需要，我們仍不得不真正接觸到電腦本身––電腦的硬體部份。但我們 學的是電腦結構的原理和通則。數位系統這門課，教的是純粹的數位電路；電腦結構課 教的是全面性的電腦結構。這兩門課都不是把自己家裡的電腦拆來研究，也不是討論某 個特定的新產品的。
但是常和電腦一起被討論的話題還有另一個面：電腦同時也是一種人人趨之若騖地購買 的消費性電子產品。在消費性電子的另一面，人們談論的都是些什麼東西呢？ MS Windows NT，是一種作業系統，但是作業系統課堂上不見得去教MS Windows NT。PCI, VLBus是區域匯流排的標準，電腦結構課會給你很完整的匯流排觀念，但是不會去講PCI 了。數位系統和電腦結構還會很詳細的描述CPU在每個時序做什麼動作，CPU和匯流排的 時序如何運作配合，但不會也沒有必要提及Pentium這一個 CPU的時序有多快，那種叫 做 486的
CPU又分哪幾種；而這些消息是雜誌上會當作大新聞的。電腦雜誌上會常講到 多媒體，但是雜誌上提到多媒體時，談的是哪個公司提出了哪個標準，哪個軟硬體，這 和學校內所強調的是不同的。
我們發現消費電子的這面所強調的是不同的主題。在資訊傳真、零與一等等電腦雜誌上 所強調的是現在電腦上的產品，技術，標準。畢竟是〞消費〞。這時許多的焦點放在那 些前面所述，那些我們「不得不」學會的東西上面。使得這些領域突然變得很重要，但 是所談的方式也已經是不同的訴求了。而那些雖然也是資訊科學內重要課題、但是沒有 相關的知識，除非另闢專欄，幾乎不太可能出現在這種消費雜誌上，也不太有機會讓大 眾認識，談論。
然而，大眾看電腦，看到的以消費面居多。每年電腦展所展的其實也是這個面。所以當 親友聽到你是資訊系學生，學電腦的，對你的印象一定是很懂電腦，一定很會修電腦， 以後幫別人寫程式過活囉。誰知道每次我朋友要我替他選購電腦，我總是愛莫能助；每 當有親戚朋友要我修他的電腦，我就神經緊張；問我最近有什麼〞作品〞（指寫好的程 式），但我研究演算法其實也很開心，我寫的程式也都是為了印證一下理論，不一定是 在為了寫程式而寫程式呢。
相對於資訊科學面，在消費電子面的、較常被大家討論的話題是真正〞變化得很快，不 斷有新的東西出來，一下子就過時〞的，因為各公司一定是常常在推出新產品，並且一 定強調自己的比以前的好（同時消費大眾又是盲目的）。真正資訊科學的東西，也隨著 時間變化，但只以另一種步調來計算快慢。號稱革命的物件導向大約在80年代誕生，而 相關的觀念則早已在更早的幾年中慢慢發展。RISC現在炒得火熱，但是有人說，1985年 後的所有產品，就都是RISC了。
事實上，消費面的一個技術突破，往往是資訊科學界多年的累積成果。現在紅透半邊天 的實物也許在多年前被認為是不切實際的理論。越是純粹的資訊科學，若是有所突破， 所影響的範圍也就越大。如果你能在（沒有產品的）演算複雜度上獲得突破，所影響的 絕對不只十幾年了。
純就資訊科學的定義來說，消費性電子面的知識並不是我們本應要會的，學校也難以傳 授我們這方面的知識。然而，話說回來，我們不對市場上的新訊息有所了解，也說不過 去。至少，我們自己就會被弄得寸步難行。你我都得買電腦，也都要添購新設備，裝軟 體和作業系統；偶而軟體跑不動了，電腦硬是不理你，某個東西燒掉了，怎麼辦？這個 東西值不值得花錢？當你的研究失敗並不是因為你所學不精，只是因為你對所用的電腦 不了解，豈不是可惜？
許許多多資訊系學生就在這兩個不同性質的面之間掙扎著，在大眾的質疑和自己的疑惑 中，產生不少的矛盾。一個人的時間有限，如何在這兩點間取得平衡？似乎很難找出一 個答案，希望各位能提供自己的寶貴經驗談。無論如何，及早對這兩個面作出劃分，相 信有助於釐清不少的問題和誤會。
※ 引述《lichihwu (波特多)》之銘言：
: ※ 引述《drkkimo ()》之銘言：
: : 而這時那些一味鑽研套件鑽的過深的人就會吃虧了 所以學資訊的人重點還是應該放
: : 在資訊科學上面 那些MFC、DirctX... 之類的 其實跟消費性電子產品性質差不多
: 滿有趣的說法。
: 就和消費性電子產品一樣，早買的人就早用，到了產品末期雖然價格變低，但新
: 的產品也快出現了。
: 至於那些永遠在等最低價的消費者，則是永遠用不到這些產品。
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※ 編輯: drkkimo 來自: 218.164.30.164 (08/09 16:59)
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