※ 引述《meltice.bbs@bbs.cs.nccu.edu.tw (三億兩千萬大散戶)》之銘言：
> 我覺得理論跟實際還是有差距的
> 如果只是在教學上的話當然純理論是沒有問題的
> 但在實際應用上
> 我個人是懷疑是否實際上真的有用到如此高深的數學
> 例如寫程式好了
> 只要讀過大學資訊系的都有學過 微積分 離散 線代 機率 工數
> 但真正工作寫程式時
> 你幾時用到上課學的那些東西了呢
你沒那個水準寫那種需要這些數學的東西,當然用不上.
今天的資訊科學之所以必學這些數學是因為經過時間的考驗,
證明這些數學影響電腦科學的進步至深...
演算法從哪來的?數學.
密碼學從哪裡來的?數學.
資料傳輸的錯誤更正碼(漢明)從哪來的?線性代數.
影像壓縮的鄰近像素記憶法則從哪來的?離散數學.
網路封包佇列理論從哪來的?機率
演算法的矩陣從哪來的?線性代數.
遞迴從哪來的?離散數學.
Turing Award 得主 Edsger Wybe Dijkstr,
用離散數學推出最短路徑演算法,首度展現應用離散數學於電腦科學的實力,
之後發表 Algo 語言並提出"遞迴程式"的論文
同樣是 Turing Award 得主 Niklaus Wirth 傳世之作 :
Algorithms + Data Structures = Programs
書名就已經寫的很清楚了...
文言一點翻叫做 演算法 + 資料結構 = 程式
白話一點翻就是 數學公式 + 資料結構 = 程式
講軟體講那麼多,那硬體呢? CPU 最基本的電路叫做"加法電路" <= 數學...
如果你覺得數學對你沒幫助,勸你趁早改行去學做菜,
不必在這裡哭天哭地哭數學老師機車哭自己沒腦袋學數學,
你跟資訊科學無緣啦...
幹嘛讀那麼多書混個大學畢業自欺欺人,
學嚴長壽去飯店做學徒十年後幹個五星級飯店主廚,
祝你當上總統御廚啦.
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南亞天災援助網
http://blog.roodo.com/tsunamihelp/
04'12/28
雨打孤篷酒漸消 昏燈與吾共無聊
浮名本是無憑事 不及寒江兩日潮
龍圖霸業 － 獨孤遺恨
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