> ==>發信人: cywang.bbs@bbs.cs.nthu.edu.tw (cc), 信區: programming
> ※ 引述《tester.bbs@bbs.csie.ncu.edu.tw (try or test)》之銘言：
> > 現在的命令式語言與 OOPL 要寫出一個程式在單 CPU 上可以跑, 兩者
> > 都沒有問題. 但要進一步把這個已寫好的程式不做修改就直接改放到
> > 分散的兩個 CPU 去跑, 命令式語言的程式就沒希望了, 封裝成 Class
> > Object 的程式就很自然可以分散. 這就是 scalable 的具體現象.
> 你要的是 process network modeling, 而非 OO,
> 使用 C++ 以及 multi-thread 來製作 process network modeling,
> 可以充分利用SMP處理器的好處,並且提供了很好的設計方法,
> 至於寫好的程式不做修改就可以分散的,
> openmp是一個機會,可以動到最少的狀況下,獲得一些好處,
> 然而這樣的平行化有其極限,
對於 Networked/Cluster Computer 與 SMP 這兩種形式的 Architecture ,
前者以 Java CORBA 出名, 另一個就是配合各種程式(通常是 FORTRAN)的
MPI . 對於 SMP 如果是想加速平行計算, 出名的是 Parallel FORTRAN ,
或是您提到的 OpenMP . 後兩者通常使用 directive 加註 與 修改原始程
式中的 data partition 相互配合. 但這種修改除了配合傳統的 Matrix
Do Loop 外, 還需假設有個方便的 shared memory .
假如將來還是得要使用分離的多部電腦, 整個計算模擬的程式設計就必須
思考能降低藕合度的可能做法. 況且 object 具有 self contained 的特
性, 最適合分散式環境.
不過, 目前配合計算的習慣, FORTRAN 與 SMP 環境還是被物理, 機械
專業者所喜愛 . 但 Middleware 的興起, Architecture 的趨勢可能就是
由多個 SMP 的單機經 Cluster 或 network 再彙總而成.
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