Hi,
根據你想做的事，大概會遇到下列問題。
中文斷字斷詞處理
語法分析
語意分析
知識表達法
機器學習
機器推論
就我所知，處理這些問題的方法大致如下:
如有不對的，請指正:
中文斷字斷詞處理，大致可分成易下列幾種方法:
1.辭庫法(你的方法)
2.文法分析法
3.統計法
4.類神經網路法
語法分析
.大概就是你的TalkToMe中己做的一些事
語意分析
1.很抽象，不知道是否有高人可以指點。
2.語意分析的結果，不會只有好與不好吧!!
3.如「中華民國在台灣」只是陳述事實，無所謂好不好吧?
知識表達法
1.規則式
2.框架式
3.網路式
4.物件表達法
5.神經元表達法(就是存在類神經網路中各神經元的權重矩陣)
機器學習
.建構於知識表達法上，若是你己經決定了知識表達法，這部分反而好做。
機器推論
.建構於知識表達法上，若是你己經決定了知識表達法，這部分也不難。
Edward Sayer.
deoxy wrote:
>
> > Hello friend,
> > 在newsgroup上讀到你的post覺得很有趣.
> > 關於用乘法決定"總心情"我有一個疑問:
> > 為什麼不是直接用加減決定?
> > 例如: "I don't like Marry's dress, but I love her smile, the way she treats
> > everyone like an old friend, and out of all I especially enjoy her sense of
> > humour"
> > 這時候如果用乘的, "總態度" 將變成 "不喜歡".
> > 對於學習句型的功能,我有一個想法你覺得怎麼樣:
> > 一開始就先給電腦一本正規的字典(普通我們用的這種 8 or 16 萬字的), 存
> > 在dictionary.txt裡面.
> > 然後每天從 BBS, IRC, newsgroup 等等下載別人的對話,給TalkToMe灌輸最新的例句.
> > Bye!
> > PS: 還有好多ideas想跟你discuss discuss. 我回給你的email 一再被退件, 希望你看
> > 到這個post有空能email給我 ^^
>
> 先跟你說聲抱歉,我沒有收到你的email,不知是何原因.
> 你的建議不錯,我把你的例子翻成中文,說明如下:
> 我不喜歡瑪莉的衣服,但我愛她的微笑,和她待人如老友一般,我尤其欣賞她的幽默感.
> ------ -- ---- ---- ---- ------
> -1x 1 + 2 x 1 + 1 + 1 x 1 = 3
>
> 每一段落是用乘,整句的語意是將各段落的積相加,所以整句話的語意是3,還是褒多於貶.
> 我在上一篇說明錯誤,真抱歉.我的程式作法是段落裡用乘,再把各段落的積相加,就是
> 總語意.
>
> 段落裡用乘法碰到複雜的多重的描述也會出錯,如:
> 我希望他不要再偷
> ---- ---- --
> 2 x -1 x -2 = 4 語意是好的,這沒有爭議.
>
> 我希望他不要再偷再搶
> ---- ---- -- --
> 2 x -1 -2 -2 = -8 語意應是好的才對,值卻是負值,有點怪.
>
> 所以,我會再想想其他的方法,儘可能滿足各種情況.
>
> 至於拿本字典,先將各種詞類,句型輸入,這點子不錯,我會參改.
>
> --
> ☆ [Origin:椰林風情] [From: 68-27-sic.sic.iii.org.tw] [Login: **] [Post: 7]