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dplyr 這個套件除了可以對R 的data.frame做處理之外, 也可以對SQL-like Data Source做資料ETL。 所以我是非常推薦版友把時間投資在這類套件之上。 這裡分享我一個實務經驗與玩具專案: https://github.com/wush978/dplyrSparkSQL 我利用這個套件串接Apache Spark這個高效能資料處理平台, 只要利用和dplyr完全一樣的語法, 可以輕鬆在一分鐘內處理億筆資料的整理。 我認為這類的介面會越來越多,因為不算難擴充(我自己花一個週末就寫了一個) 所以花時間投資dplyr ,未來的潛力是滿高的。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.165.189.37 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1437575926.A.93C.html
celestialgod: 當初要提這點也忘記了,感謝版大 07/22 22:43
Wush978: 你寫得很棒,我只是錦上添花罷了 07/22 23:05
celestialgod: 謝謝,不過版大提到的也很重要,這個套件不只在資 07/22 23:14
celestialgod: 料整理方面還有其他值得投資的點,像是sql的api等 07/22 23:14
celestialgod: 等 07/22 23:14
hyekyo0608: 跟著強者學習,覺得很幸運^^ 07/23 09:22