R 是目前最紅的 Open Source 統計語言，而且，不只是對於傳統的統計檢定來說，或是，
對於新世代的 Machine Learning 和 Data Mining 的許多技術而言，R 都有很完整的套件
支援。因此，可以很快速的在R上面運用各種 Machine Learning 的技術來分析資料。

另外，R 也被是在知名的 Data Mining 網站 kdnuggets 上，被評選為 2012 年最火紅的
Data Mining 語言 http://www.kdnuggets.com/2012/08/poll-analy...

我相信，在這個「大資料」時代崛起的「掏資料潮」中，應該也許多 R 語言可以大展長才
的地方！ Taiwan useR Group 是一個讓大家可以討論與交流 R 的各種使用經驗的地方，希
望大家可以來分享一下自己使用 R 的一些經驗，或是，在開發 R 套件時所遇到的一些困難
與經驗。相信，透由大家一起交流，一定可以快速地幫彼此解決遇到的難題，增加彼此使用
 R 的流暢度與開發速度。

另外，由於它是 Machine Learning 和 Data Mining 很強大的工具之一，因此，我們的聚
會主題也會有很多是聚焦在這兩個領域上頭，如果大家對於這兩個領域有興趣，想要找同好
一起討論或學習，也歡迎來我們的社群一起聚會 (不是用 R 語言來做 ML/DM 的問題也沒關
係)，相信，在社群中醫訂有很多 ML/DM 的同好，會很熱心地幫助大家的！



Taiwan R User Group 聚會的主題大概可以分成六大類：

(1) R 語言的學習、使用、問答與交流：

希望大家可以透由社群的力量，讓新手們可以快速地學會 R 的各種使用技巧，讓老手們也
可以在彼此的身上學到許多自己沒用過的方法、套件與技巧！

(2) Machine Learning / Data Mining 的技術交流：

ML/DM 是 R 一個很重要的應用領域，因此，他們也會是社群中很重要的討論主題之一。在
這類的主題中，我們會以 ML/DM 的技術、議題與應用為主，並不限定只能分享 R 中的
ML/DM 模組，也很觀迎使用其他語言(像是Python, Matlab, Julia ...等等) 的 ML/DM 的
玩家們，可以依同來分享使用的心得與技巧唷。

(3) 各種 Data 的主題：

身為統計語言的社群，在統計之中最重要的「Data 」這塊，當然是不可少的主題之一。不
論您是抓資料的高手，興趣是寫各種網路爬蟲；或是，剛好分析到一些有趣結構的 Data ；
或是，發現某些超強的 Cleaning Data 的技術......等等，只要是跟「Data」有關的技術
，我們也都很歡迎大家來分享唷！

另外，當然，如果您有：「想要抓資料抓不到、想要寫 Crawler 不會寫」、「手上有一些
資料，但不知道該用甚麼演算法分析，不知道從何下手？」、「對於 Cleanning Data 的技
巧不熟悉」...等等，跟 Data 相關的問題，也歡迎大家提出來一起討論，一起尋找解答！

(4) 統計：

當然，身為統計的第一大 Open Source 語言的社群，怎麼可能把統計的議題排除在外呢！
我們也很觀迎各類統計的人員，來互相交流唷！

(5) Quantitative Finance and Trading System Development：

為什麼會把 QF 的主題獨立出來呢？因為，這應該是 R 在資料分析的各個領域中，市占率
最高的一塊了！其他，像是 Computer Vision 或是 NLP (text mining) 之類的領域，R、
Python 和 Matlab 的使用族群人數，都齊鼓相當。甚至，在 CV 或 MLP 的一些研究團隊中
，有時候 R 也會比用另外兩種語言的使用人數更少一些。不過，在金融的領域中，R 卻享
有了非常高的市佔率，它擁有大量個社群、使用者和套件，都是另外兩種語言所無法匹敵的
！

關於這點，從每年會舉辦的 R Finance (賭徒大會?) 中，就可以看出一些端倪了！

http://www.rinfinance.com/

因此，我們也希望能夠在討論的主題中包含到這方面的內容。甚至，如果大家對於這些工具
更熟悉之後，也可以寫一些套件回饋給 R 社群。希望有一天，大家也有機會可以去 R
Finance 上面發表一起開發的成果^^

(6) 尋找一起在 ML/DM 領域闖蕩的夥伴：

除了一些學生能參加的競賽外，像是知名的網站 kaggle ( http://www.kaggle.com/ ) 也
常常提供許多不同類型的資料，讓大家在上面捉對廝殺。大家可以將自己學過的 ML/DM 的
技術拿出來磨磨刀，即使沒得獎，相信，能夠「學以致用」、「學而時習」本身就是一件讓
人開心的事情；說不定，還有機會運氣好可以拿到高額的獎金也說不定唷！

另外，最近業界吹起了一股「資料掏金」的熱潮，大家都紛紛得在自己手上大量的資料中，
探索著傳說中的「One Piece」！我們相信，這股熱潮應該會持續好一陣子！因此，我們也
很歡迎大家來社群中尋找 ML/DM 的夥伴唷，包括公司的夥伴或是一起創業的同伴，也都可
以唷！



Taiwan R User Group 的其他相關網站：

TW useR Group 的 Youtube 頻道： (每次聚會錄影 + 現場 Hangout直播)

http://www.youtube.com/user/TWuseRGroup

TW useR Group 的 Facebook 頁面：

http://www.facebook.com/Tw.R.User



[Taiwan R User Group] ML/DM Monday 聚會：

目前社群在每週一都會舉辦一次 ML/DM Monday 的活動，每次活動大概可以分成三個部分：
(1) Warm up Discussion (2) Main Issue (3) Group Discussion

而時間的分配上大概是這樣的：

19:10 ~ 19:20 Warm up Discussion

19:30 ~ 19:50 Main Issue

20:00 ~ 21:00 Group Discussion

而如果遇到時間比較長一點的演講，或是遇到大家反應比較熱烈、討論比較激烈的演講，我
們會自動將 Main Issue 的時間稍微延後 10 ~ 20 分鐘。

(1) Warm up Discussion：

在 Warm up Discussion 中，我們可能會分享一些 R 的 Tips 或是一些 MLDM 上的 Tips，
做為每次聚會的開端。

(2) Main Issue：

在 Main Issue 的部分，我們主要會排入一些經驗分享的議題：其中包含 MLDM 的經驗分享
、一些好用的工具的使用經驗分享、R的工具介紹、MLDM 方法的介紹與討論、一些好玩的
Data 議題、或是一些資料庫的工具與議題......等等，都是我們希望能排入議程的主題。
也歡迎與會的大家，可以不吝分享您的專長，讓大家可以有互相交流與學習的機會。

(3) Group Discussion：

最後的 Group Discussion，其實是讓大家有一個每週一起討論某個主題的機會與時間。也
許大家會一起開讀書會，看看 coursera 上的影片，大就可以每週聚在一起，討論一下影片
的進度與看到的問題；或許，大家是想要組隊去 Kaggle 比賽，也可以利用這時間，和隊友
好好討論一下進度；更或許，你們是一起在關注某種 data 的夥伴，也可以利用這時間來討
論一下彼此分析的心得唷，說不定因此就可以激發出火花，研發出某種特殊的服務......等
等。其實，只要有人發起，有人跟隨，他就可以成為一個小小的討論群組，在會後可以一起
交流與討論！

當然，每次會又一定會有 Free Discussion 這組，讓大家可以互相 Social 一下。也一定
會有 R Tutorial 這組，讓大家可以來詢問一些 R 相關的議題！