[問題] 註解和效能

[obarisk (OSWALT)]

[問題類型]:
效能諮詢：關於直譯式語言的註解，影響效能的程度！


[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)

[問題敘述]:
我有一個需要最佳化的程式碼，為了讓程式碼更清晰，必需要註解。
最佳化的目標是函式，函式裡面有註解。

我的問題是，加入註解是否會影響程式碼的效能？
還是R有機制會把函式的註解去掉？

google大神沒有告訴我答案，可能關鍵字有錯><

[程式範例]:

fTest <- function(a){
  # do nothing
}
fTest2<- function(a){
}
# 兩個會有差別嗎？


[關鍵字]:
效能、註解

--
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◆ From: 49.216.194.114
※ 編輯: obarisk         來自: 49.216.194.114       (04/15 12:05)
推 Wush978:如果效能是你關心的問題，那就使用cmpfun
→ Wush978:記得先library(compiler)
→ Wush978:它會把函數編譯成byte code，註解的影響應該很小
推 Chris7462:同樓上。註解影響應該不大，畢竟 R 是直譯式的語言
推 Wush978:另外如果你真的希望程式碼能重複使用的話，最好的方法是包
→ Wush978:成R package。現在有Rstudio和roxygen2的支援，包package
→ Wush978:和寫文件很簡單。
→ obarisk:感謝啦。直譯式註解才會影響！只是感覺影響不太！
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作者: andrew43 (apan) 看板: R_Language
標題: Re: [問題] 註解和效能
時間: Mon Apr 15 15:31:16 2013

我不是很確定答案, 但提供你幾個測試.
你都跑跑看大概就知道了.
記得按esc還是ctrl+c中斷

1. 不斷跑 5+5
while(T) {
  t1<-Sys.time()
  for (a in 1:10000) {eval(parse(text="5+5"))}
  t2<-Sys.time()
  cat(t2-t1, "(s)\n")
}


2. 不斷跑 #5+5
while(T) {
  t1<-Sys.time()
  for (a in 1:10000) {eval(parse(text="#5+5"))}
  t2<-Sys.time()
  cat(t2-t1, "(s)\n")
}

3. 不斷跑空白鍵
while(T) {
  t1<-Sys.time()
  for (a in 1:10000) {eval(parse(text=" "))}
  t2<-Sys.time()
  cat(t2-t1, "(s)\n")
}

4. 不斷什麼事都沒做
while(T) {
  t1<-Sys.time()
  for (a in 1:10000) {}
  t2<-Sys.time()
  cat(t2-t1, "(s)\n")
}


我的結果是:
測試 4 最快,
測試 2 和 3 就慢了且是幾乎一致,
而測試 1 只再慢一點點而已!
結論: 是的, R 對註解很可能沒什麼特別的增加效率作用, 直譯器嘛別太計較了.


※ 引述《obarisk (OSWALT)》之銘言：
: [問題類型]:
: 效能諮詢：關於直譯式語言的註解，影響效能的程度！
: [軟體熟悉度]:
: 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
: [問題敘述]:
: 我有一個需要最佳化的程式碼，為了讓程式碼更清晰，必需要註解。
: 最佳化的目標是函式，函式裡面有註解。
: 我的問題是，加入註解是否會影響程式碼的效能？
: 還是R有機制會把函式的註解去掉？
: google大神沒有告訴我答案，可能關鍵字有錯><
: [程式範例]:
:
: fTest <- function(a){
:   # do nothing
: }
: fTest2<- function(a){
: }
: # 兩個會有差別嗎？
:
: [關鍵字]:
: 效能、註解

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) 
◆ From: 140.128.117.73
→ obarisk:看來有註解還是會比較慢，只是差異很小而已
→ obarisk:謝謝你的回覆，我試試complier看看
→ andrew43:應該是差蠻大 (拿4和2比). 完美的情況下4和2要一樣啊.
→ andrew43:不過直譯大多是這樣的吧
→ obarisk:對啊><我應該要去check用compiler後的效能
→ obarisk:測了一下，有沒有註解真的差很少
→ andrew43:了解了
→ obarisk:而且compile不影響有無comment的時間@@
→ obarisk:R到底是怎麼搞定的呢，真有趣。