[問題] 新手的類別加總問題

[kostella (kostella)]

[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)

[軟體熟悉度]:
新手(沒寫過程式，R 是我的第一次)

[問題敘述]

假設資料如下
invoice country rev
1　　　　 uk 　　20
1　　　　 uk　　 15
2 　　　　hk　　 13
2　　　　 hk 　　12
3　　　　 tw　 　 9
4　　　　 uk 　　30
4 　　　　uk 　　50

每一筆資料代表一項商品的售出
而相同invoice代表位於同一訂單中
我要算出的是
「各個國家訂單的rev平均為何」

我欲先將同invoice的rev加總
再依country進行計算
爬文看到了版上高手g大提供的
tapply(as.numeric(x[,"數值"]),x[,"類別"],sum)

能將同invoice的rev加總
但卻會忽略了contury的資料
無法繼續運算下去QQ
請問有甚麼方法可以解決嗎?

謝謝版上各位高手!

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.164.6.60
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1495262716.A.40C.html
→ cywhale: 你式子中的sum改mean, 類別改country 應該可以吧~
這樣變成計算各國家的Rev平均，還要將同invoice的併在一起>”<有沒有辦法能夠合併兩欄資料且保留另一欄數據呢？
※ 編輯: kostella (1.164.6.60), 05/20/2017 15:36:30
→ cywhale: 你是要aggregate(rev~country+invoice, data=x,FUN=mean)
→ locka: dplyr的group_by(data, invoice, country) %>% summarise(m
→ locka: ean(rev))這樣呢？
推 Edster: 這個條件:"而相同invoice代表位於同一訂單中"被忽略了
推 Edster: 用c大的寫法, res~invoice+country, Fun=sum
→ Edster: 再做一次 rev~country, Fun = mean 這樣應該就可以了
→ kostella: 我終於成功做出來了QQ～～～～超級感謝各位大大的幫忙！