誤差

[warep (我不知道)]

以前在學點估計的時候
誤差是(θhat-θ)(估計值-實際值)

後來在學回歸分析的時候
誤差又變成(觀察值-估計值)

不知道這兩個誤差指的是同一個東西嗎?
謝謝

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◆ From: 220.229.67.108

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發信人: [e-mail] (有事寄信不要垃圾信-﹏-y), 看板: Statistics
標  題: Re: 誤差
發信站: 無名小站 (Mon Oct 24 19:22:19 2005)
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※ 引述《[e-mail] (我不知道)》之銘言：
> 以前在學點估計的時候
> 誤差是(θhat-θ)(估計值-實際值)
error
> 後來在學回歸分析的時候
> 誤差又變成(觀察值-估計值)
residual
> 不知道這兩個誤差指的是同一個東西嗎?
> 謝謝

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夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以
喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知 218-162-173-117.dynamic.hinet.net海

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發信人: [e-mail] (), 看板: Statistics
標  題: Re: 誤差
發信站: 次世代ＢＳ２ (Mon Oct 24 19:54:41 2005)
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※ 引述《[e-mail] (我不知道)》之銘言：
> 以前在學點估計的時候
> 誤差是(θhat-θ)(估計值-實際值)
因以樣本統計量估計群體參數導致的誤差.
僅當資料是由群體中以明確且隨機方式抽取時在統計上才
有意義.

> 後來在學回歸分析的時候
> 誤差又變成(觀察值-估計值)
迴歸分析也有多種 "誤差",但你說的是否為 "誤差" 待考
慮. 若 "估計值" 是指對應原資料之 "fitted value" 則
稱 "殘差"(residual).

迴歸分析中之 "誤差":
(1) 模型之誤差項. 模型假設
        觀測值 = 平均反應(迴歸函數) + 誤差
     例:  Y_i  =     α + βx_i    +  ε_i 
    此誤差為觀測誤差或實驗誤差, 或個體間之個別差異.
    統計上假設這種 "誤差" 是一種隨機現象. 若其中有
    非隨機成分, 即是模型不正確.

(2) 估計誤差: 同前述 "估計值-實際值" 的誤差.
    主要包括參數估計誤差與平均反應估計誤差. 前者指
    估計 α, β 等之誤差; 後者指估計如α+βx* 之誤
    差.

(3) 預測誤差: 如以 α+βx* 之估計量 a+bx* 預測 x*
    對應 Y 之可能觀測值的誤差.
    注意區別 "平均反應之估計誤差" 與 "預測誤差".
    兩者同樣以 a+bx* 猜測某種量, 但
   a) 估計 "平均反應" 指以 a+bx* 猜測(估計)α+βx*,
      其誤差是 (a+bx*)-(α+βx*);
   b) "預測" 是以 a+bx* 預測隨機反應 Y*=α+βx*+ε*
      其誤差是 (a+bx*)-Y*.


> 不知道這兩個誤差指的是同一個東西嗎?
> 謝謝


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