[討論] 將不顯著的變項仍丟入COX的解釋

[andy155030 (安)]

大家好,小弟我最近遇到一個問題,
想聽聽各位統計專家的經驗該如何解釋,
小弟的論文是以Cox regression去做分析,
自變項為不同用藥處方,
控制變項為病患特性,醫師特性,醫院特性
而在跑Cox regression時,
老闆覺得不管控制變項在雙變項分析時有沒有顯著最後都全部丟入model跑COX,

但是最近遇到口委問我的一個問題：
他說你不顯著的變項為什麼要丟進去跑COX呢？
而且這些變項間存在著共線性你也沒做共線性分析,
再加上若將不顯著的變項拿掉後你的結果也沒有變,
那為什麼要這麼做呢？

而我的回答是：
我們的研究主要是要看不同用藥處方的存活情形與HR,
而非追求最後最合適的MODEL,
因此就算控制變項在雙變項分析時不顯著仍然會丟入MODEL進行控制,
以求最後在所有的因素控制下用藥處方的HR,
再加上我個人覺得就算雙變項不顯著,也不能代表這兩組間的情形一樣,
我覺得仍然有差異,只是差異為大到顯著。

最後口委覺得這個回答沒有達到他想要的,
因為他覺得控制變項丟入越多,在組合上越多,表示越不穩定。

想請問各位在經驗上如果遇到不顯著的變項仍然要丟入回歸時,
大家會怎麼解釋比較恰當？(口委說明下周口試就是要問我這個問題....)

再麻煩各位提供意見了

謝謝

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→ yhliu:口委問的很有道理! 如果只是初步簡單分析時不顯著可能因那關
→ yhliu:係不真實, 但在最後模型如出現一堆不顯著的變項, 這結果可能
→ yhliu:是很糟的, 特別是解釋變項存在多重共線性問題時, 可能連計算
→ yhliu:的正確性都有問題.
→ yhliu:最後模型一定要放入不顯著的解釋變項的話, 必須有很充足、積
→ yhliu:極的理由.
→ andy155030:感謝你的回覆,結果最後是說服我老闆把不顯著的變項拿掉