→ andrew43:看殘差圖可能可以看出來，例如殘差隨y^hat呈曲線走勢。 04/11 23:21
→ andrew43:如果你每個x之下有重覆，那還可以檢驗線性配適度。 04/11 23:22
→ andrew43:但配適度不佳的話不一定表示二次式就合適就是了。 04/11 23:23
→ wanson:我知道以上的方法 但這個方法似乎無法告訴你是那一個x 04/11 23:51
→ wanson:可能有二次項 而是告訴我們這個model 可能有一個x有2次項 04/11 23:52
→ wanson:我的解讀是正確的嘛？ 因為這個方法的缺陷就是更detail於 04/11 23:52
→ wanson:那一個變項 故我才在此詢問有無其他方法 04/11 23:53
→ wanson:若我理且有錯的話 請指正 謝謝 04/11 23:53
→ andrew43:除非仔細各別檢查，不然大概不能直接告訴你是哪個二次方 04/12 00:11
→ andrew43:比較快的辦法就是各個二次都丟入模型中，再挑出可能 04/12 00:12
→ andrew43:真的存在二次方的變數。 04/12 00:12
→ yhliu:Residual 對 y-hat 的散佈圖主要不是在看有沒有二次項. 04/12 04:23
→ yhliu:要看某個解釋變數是否存在二次項或其他曲線項, 應畫 殘差 04/12 04:24
→ yhliu:對該解釋變數的相關散佈圖. 04/12 04:25
→ andrew43:感謝指正。我確實說得不洽當。 04/12 04:37
→ andrew43:不過如果尚不知哪個IV存在二次方，從殘差 vs y^hat 04/12 04:43
→ andrew43:還是有可能看到一些端倪，但不一定明確。 04/12 04:44