※ 引述《Martin123.bbs@ptt.cc (乘風飛翔)》之銘言：
> 看了書跟別人的論文..
> 大概知道各種相關都是典型相關的特例
> 想請問典型相關跑出來的相關係數跟積差相關跑出來的 有什麼關係?會一樣嗎?
> 主要重點應該在於第一組典型因素的相關係數吧?
> 這個值會跟其他相關一樣有負的嗎?(也就是負相關?)
> 還是說就算是負相關 也是出現正值?(但在結構係數關係上可以看出是反向)
典型相關是一組變數 X 與另一組變數 Y 分別做線性變換
後求相關, 所取線性變換要使結果之相關係數最大, 因此
不會有負值. 這和複相關類似,複相關是一組 X 變數做線
性變換, 使結果與 Y 變數相關最大.
> 因為我看書上 有一本的例子看起來自變項跟應變項間應該是反向的關係
> 數據如下：
> X變項 典型因素 Y變項 典型因素
> X1 X2 X3 η1 η2 η3
> 基本操作效能-0.98 -0.18 -0.05 學習電腦焦慮 0.96 0.25 0.03
> 軟體使用效能-0.84 0.05 0.31 面對資訊焦慮 0.96 -0.08 -0.23
> 教學應用效能-0.97 0.22 -0.09 應用教學焦慮 0.97 -0.20 0.07
> 抽出變異數% 93.47 2.91 3.63 抽出變異數% 94.19 3.78 2.02
> 重疊量數 80.19 0.15 0.00 重疊量數 80.81 0.19 0.00
> ______________________________________________________________________
> ρ2 .8579 .0509 .0002
> 典型相關 .9263 .2257 .0132
> P .0001 .0001 .7626
> Q:其中那些正阿負的 有一定嗎? 還是只有SPSS知道為什麼?
> 第一組典型因素(X1跟η1)他們的結構係數剛好全正與全負
> 請問這是必然嗎? 這跟X Y字面上看起來就是相反關係有關嗎?
> 那為什麼第二組以後就正負交錯?
> (因為有著潛在的關係是不能從變數表面意義推知的?故正負不一定?)
大概因兩組變數分別具有同向特質, 因此其第一典型變數
的結構係數同號. 至於第二以後的典型變數, 要與第一典
型變數正交. 因此在第一典型變數之結構係數同號條件下,
其結構係數有正有負.
> Q:還有第一組典型因素X1跟η1的典型相關.9263
> 為什麼不是負的???(-0.9263，因為結構係數正負都剛好相反阿)
已說明於前.
> Q:抽出變異數在這例中好像加起來都是100%
> 可是我在別的書看到的不是這樣耶...
> 是因為X Y都有三個變項 而典型因素也有三組 所以能夠完全解釋嗎?故和為100%?
> 如果X只有兩個變項 而Y有三個變項
> 那會有兩組典型因素 這樣抽出變異數和就不會是100%??
> 不太能完全了解這個表數字間的關係
典型相關的典型變數就像主成分分析的主成分, 是原變數
做正交變換的結果. 因此, 總變異數不變. 所以, 若沒有
捨去任何成分, "累計解釋變異數比例" 當然是 100%; 而
若取的成分數比原變數個數少, 除非有完全多重共線性,
否則該比例將低於 100%.
> 希望對這個了解的統計高手能幫小弟解惑一下 感激不盡 :)
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夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以
喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海