看了書跟別人的論文..
大概知道各種相關都是典型相關的特例
想請問典型相關跑出來的相關係數跟積差相關跑出來的 有什麼關係?會一樣嗎?
主要重點應該在於第一組典型因素的相關係數吧?
這個值會跟其他相關一樣有負的嗎?(也就是負相關?)
還是說就算是負相關 也是出現正值?(但在結構係數關係上可以看出是反向)
因為我看書上 有一本的例子看起來自變項跟應變項間應該是反向的關係
數據如下：
X變項 典型因素 Y變項 典型因素
X1 X2 X3 η1 η2 η3
基本操作效能-0.98 -0.18 -0.05 學習電腦焦慮 0.96 0.25 0.03
軟體使用效能-0.84 0.05 0.31 面對資訊焦慮 0.96 -0.08 -0.23
教學應用效能-0.97 0.22 -0.09 應用教學焦慮 0.97 -0.20 0.07
抽出變異數% 93.47 2.91 3.63 抽出變異數% 94.19 3.78 2.02
重疊量數 80.19 0.15 0.00 重疊量數 80.81 0.19 0.00
______________________________________________________________________
ρ2 .8579 .0509 .0002
典型相關 .9263 .2257 .0132
P .0001 .0001 .7626
Q:其中那些正阿負的 有一定嗎? 還是只有SPSS知道為什麼?
第一組典型因素(X1跟η1)他們的結構係數剛好全正與全負
請問這是必然嗎? 這跟X Y字面上看起來就是相反關係有關嗎?
那為什麼第二組以後就正負交錯?
(因為有著潛在的關係是不能從變數表面意義推知的?故正負不一定?)
Q:還有第一組典型因素X1跟η1的典型相關.9263
為什麼不是負的???(-0.9263，因為結構係數正負都剛好相反阿)
Q:抽出變異數在這例中好像加起來都是100%
可是我在別的書看到的不是這樣耶...
是因為X Y都有三個變項 而典型因素也有三組 所以能夠完全解釋嗎?故和為100%?
如果X只有兩個變項 而Y有三個變項
那會有兩組典型因素 這樣抽出變異數和就不會是100%??
不太能完全了解這個表數字間的關係
希望對這個了解的統計高手能幫小弟解惑一下 感激不盡 :)
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.62.109.156