推 evilove:case1-4指的是什麼?? 10/24 19:54
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標 題: Re: 請問關於資料分析的方法
發信站: 盈月與繁星 (Sat Oct 22 20:49:25 2005)
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※ 引述《ifang OB(天空飄著小毛雨..)》之銘言：
: 吾人做了一個實驗，測試在四種case中的哪個績效最高，
: 判斷績效的有八個index，也就是，
: 獨變項：Case (case1~4)
: 依變項：index1 / index2 / index3 / ... /index8
: 在這種情況下，我想要提出究竟那個case是最好的，應該如何分析？
: 我初步有一些想法，
: 1. 將index分別下權重、加總，再以one-way ANOVA分析
: 2. 用MANOVA分析，但MANOVA似乎只能提出各index個別的差異，
: 無法提出整體的建議
: 3. 用主成分分析，將八個index縮減，再用MANOVA分析，
: 但遭遇的問題就會跟上一個相同
: 請問有沒有更好的方法可以去分析此實驗的資料，請指教，謝謝！
用 MANOVA 似乎沒必要先做主成分.
而要談優劣, 主要關鍵是需由所涉及的反應變數綜合而成
單一指標. 但綜合指標如何訂定, 就你描述的內容來猜測,
並沒有任何資料涉及. 因此, 可能需就研究主題上的專業
知識去琢磨.
就統計資料分析而言, 可以考慮先做 MANOVA 確定四種情
況的績效差異是否顯; 然後計算綜合績效, 再以單變量多
重比較程序確定排序及其差異的顯著性.
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發信人: ifang.bbs@ms.twbbs.org (天空飄著小毛雨..), 看板: Statistics
標 題: Re: 請問關於資料分析的方法
發信站: 盈月與繁星 (Mon Oct 24 15:33:06 2005)
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※ 引述《StatGuest (統計過客)》之銘言：
: 用 MANOVA 似乎沒必要先做主成分.
: 而要談優劣, 主要關鍵是需由所涉及的反應變數綜合而成
: 單一指標. 但綜合指標如何訂定, 就你描述的內容來猜測,
: 並沒有任何資料涉及. 因此, 可能需就研究主題上的專業
: 知識去琢磨.
: 就統計資料分析而言, 可以考慮先做 MANOVA 確定四種情
: 況的績效差異是否顯; 然後計算綜合績效, 再以單變量多
: 重比較程序確定排序及其差異的顯著性.
那再請問一下，當進行MANOVA分析的時候，
若整體不顯著，但個別的index卻顯著了，
這時候可以把他當成是顯著的嗎？
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標 題: Re: 請問關於資料分析的方法
發信站: 盈月與繁星 (Mon Oct 24 17:16:50 2005)
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※ 引述《ifang (天空飄著小毛雨..)》之銘言：
: 那再請問一下，當進行MANOVA分析的時候，
: 若整體不顯著，但個別的index卻顯著了，
: 這時候可以把他當成是顯著的嗎？
MANOVA 不顯著, 但其中單一變數的 ANOVA 結果顯著, 基
本上仍可認為該變數有差異. 但這時型Ｉ錯誤機率是否能
認為受到 "顯著水準" 之控制, 不無疑慮. 而這比自始不
做 MANOVA 相比, 可能實際上型Ｉ錯誤機率又更高些. 因
此, 保守做法可能採 Bonferroni 程序為宜.
本例 8 個變數, 做 ANOVA 是 8 個檢定; 加 8 個變數整
體 MANOVA 檢定, 是 9 個檢定. 若以每個變數 SL=1% 做
檢定, 只做單變數 ANOVA (8個) 則型Ｉ錯誤機率上限 8%.
也就是即使 8 個變數在各群間其實都沒有差異,至少看到
一項顯著結果的機會可達將近8%! 而若又考慮 MANOVA 或
彙總指標的檢定, 9 或 10 項檢定中至少出現一項差異結
果的機率(即使事實上沒差異), 當然可能更高!
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在這種情況下，我想要提出究竟那個case是最好的，應該如何分析？
我初步有一些想法，
1. 將index分別下權重、加總，再以one-way ANOVA分析
2. 用MANOVA分析，但MANOVA似乎只能提出各index個別的差異，
無法提出整體的建議
3. 用主成分分析，將八個index縮減，再用MANOVA分析，
但遭遇的問題就會跟上一個相同
請問有沒有更好的方法可以去分析此實驗的資料，請指教，謝謝！
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