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http://www.lib.ntu.edu.tw/exam/graduate/98/98385.pdf 我想請問第一大題的第四小題 socore function是什麼? 我的統計相關書籍上都找不到這個東西… 還有第七小題的貝氏共軛是什麼…? 我有學過貝氏估計… 但貝氏共軛是什麼? 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 219.81.196.65
casella123:對數概似函數函數對參數的微分 03/23 18:08
bcs:wiki: conjugate prior 03/23 18:14
HermioneTYY:謝謝 03/23 19:19
> -------------------------------------------------------------------------- < 作者: jangwei (呆呆) 看板: Statistics 標題: Re: [問題] 台大考古題 時間: Tue Mar 24 01:59:07 2009 ※ 引述《HermioneTYY (Hermione)》之銘言: : http://www.lib.ntu.edu.tw/exam/graduate/98/98385.pdf : 我想請問第一大題的第四小題 : socore function是什麼? score function http://en.wikipedia.org/wiki/Score_(statistics) 裡面的V就是score function, 也就是 對數概似函數ln L(Θ;x)對未知參數Θ的偏微分 且E(V)=0 而I(Θ)=E(V^2)=Var(V)定義為 Fisher Information Fisher Information http://en.wikipedia.org/wiki/Fisher_information 可應用於Infomation Theory. 就統計學來說, 一般人較熟知的應用是CRLB(Cramer-Rao Lower Bound), ^ 可用於求一未知參數Θ之不偏估計量 Θ 變異數的下界, 詳見 Cramér–Rao bound http://en.wikipedia.org/wiki/Cram%C3%A9r%E2%80%93Rao_bound 簡述之為, 若 E[T(X)]=g(Θ), 亦即T(X)為g(Θ)之不偏估計量, 則 [g'(Θ)]^2 Var[T(X)] > ----------- = I(Θ) : 我的統計相關書籍上都找不到這個東西… : 還有第七小題的貝氏共軛是什麼…? : 我有學過貝氏估計… : 但貝氏共軛是什麼? : 謝謝 Conjugate prior http://en.wikipedia.org/wiki/Conjugate_prior -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 編輯: jangwei 來自: 123.204.102.92 (03/24 02:09)