作者celestialgod (攸藍)
看板Statistics
標題Re: [問題] 準備進入統計系的新鮮人想請問...
時間Sat Apr 26 19:23:29 2014
※ 引述《wade1537 (卡比獸)》之銘言:
: 各位大大好,
: 我是今年度的高三生,很幸運在學測就錄取了119的統計系。
: 當初會選擇念統計系是因為我對商學領域比較有興趣,
: 但不想太早就被系的必修限制住,
: 而我覺得先打好數學基礎會很重要,不管是往後深造或者轉不同的商學領域;
: 而我個人也滿喜歡數學的(但應該不至於到數學系的那種喜歡@@),
: 喜歡應用層面的,
: 一直以來也有看跟統計、BIG DATA相關的書籍,
: 所以我選擇了統計學系。
: (不知道以上我對統計學系的想法有沒有不OK的地方@@?)
: 只是小弟這裡有一些對未來的問題想請教各位大大:
: 1.我看的一些書中,常提到一流統計人才通常是跨領域結合的(?),
: 那在大學中,是否就該接觸一定程度的其他領域課程?(可能選修都拿去選之類的?)
: 或者是該打好數學基礎即可?
: (我有計畫修個經、總經、計量經濟;我的意思是,除了這之外,還要去多修其他的課嗎?)
統計方法大多數是data-driven,資料有什麼特性,
則使用哪些方法可以獲得較佳的結果 or say 較好的解釋
你所提到的跨領域結合,應該是指資料來自什麼領域
因為資料來自那個領域,也不得不學習那領域一些基礎知識
才有能力對所得到的資料進行分析
如果你要往商科方面的話,主要就是回歸分析、多變量分析、時間序列分析為主
(PS: 我看我們隔壁的企管最多用這三個XDDD)
至於總經、個經,我認為那個是研究所考試要用,入學之後,我是覺得不甚重要
(講錯的話,再請後面的人補充)
計量則分成三大塊,迴歸分析、類別資料分析、時間序列分析
統計系基本上都會有這三門課,你可以統計系這三門修過即可
我不知道你要念商科哪一方面,如果管理類可能上面提到的課程修一修就夠了
如果你要往財務工程的話,還要加強機率論的部分
: 2.在念統計的過程中,我是否該有怎麼樣的認知才不會走冤枉路呢?
: (例如念數學系的必須知道大學的數學和高中的數學差了十萬八千里...)
方法有它的限制在,請小心驗證假設。
: 3.21世紀資訊科技的能力似乎各領域都值得去擁有,而統計似乎也常常會利用程式來做,
: 那請問我在大學要怎麼安排這樣的學習呢?(我沒有學過程式設計@@)
: 我的意思是說該從什麼時候開始、該放多少的比例、自學or上課?
程式方面,我自己從R開始學,才學MATLAB、C++,不管從哪個程式開始學
把程式的流程控制學會,基本上就可以寫出可以達到你要求的程式
R、MATLAB在效率考量上,需要盡量使用向量運算,避免常常利用迴圈
用點的程式如Eviews(計量常用),minitab(品管常用),SPSS(管院問卷分析的首選)
都可以稍微了解一下,難保你未來沒有機會用到。
什麼時候開始學,我不知道什麼時候適合,
我自己大三才學R(課程因素),碩一才學MATLAB(指導老師),碩二才學C++(興趣)...
反正要用到就會想辦法精進,你如果有毅力可以現在開始學也不會太早
: 4.因為小弟已經有接觸一部分大學基礎的數學了,但由於我看的都是中文書
:,上的課老師也都教得很好(交大ocw);可是在未來,用的會是原文書,我該怎麼去學習呢?尤其是數理統計之類的課程似乎非常複雜?
數學,以後記得多看點原文書,原文書表達通常都是比較清楚的
翻譯的書有時候敘述不是那麼的好;至於怎麼學習就去買一本吧
線性代數、微積分都是你以後不可或缺的工具書,有一本比較好找到你要利用的工具
: 5.如果想在大學有好的表現(我希望能大學就作專題研究),未來能到國外念研究所,
: 我需要做怎麼樣的額外努力?或者是說,想成為一個優秀的統計人才,
: 我在大學就可以做什麼除了基本課程設計以外的努力呢?
: 幾點問題請教各位大大@@希望不會是太笨的問題....先謝謝各位大大了!!!
出國念研究所就是把英文念好、把大學成績顧好、跟老師做研究,如果有機會發表論文
你能把這三件事完成就了不起了...
更何況你需要花點時間玩,不要跟我說你都待在圖書館念書...
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※ 編輯: celestialgod (218.164.164.230), 04/26/2014 19:25:30
推 henry781114:推最後一段 04/27 02:07
推 recorriendo:計量經濟學就是把經濟學裡會用到的統計壓縮到一門課啊 04/28 07:44
→ recorriendo:有了正統統計訓練去看計量經濟很容易上手 04/28 07:47
→ recorriendo:程式也是一樣 學過會複雜的接下來不管什麼語言都容易 04/28 07:48
→ recorriendo:弄統計的不管走什麼方向都要懂機率吧@@ 04/28 07:48
→ recorriendo:原原PO不用擔心 統計範圍太廣 不怕沒東西學 學了才知 04/28 07:52
→ recorriendo:自己的興趣在哪 04/28 07:52