作者tokyo291 (工口工口)
看板Statistics
標題[問題] 檢定Pearson 相關係數是否需要常態假設
時間Sun Oct 19 23:02:31 2014
在推導樣本相關係數檢定H0下的抽樣分配時
看到有人說需要假設為雙變量常態
有人說不需要,因為樣本大會漸進常態
但是在看其他人在正漸進抽樣分配的時候,都會先假設是雙變量常態
請問雙變量常態的假設是必需的嗎?
另外,還想請問雙變量假設的用途?
因為看到這篇裡面sample correlation的部分
http://sites.stat.psu.edu/~dhunter/asymp/fall2006/lectures/ANGELchpt05.pdf
似乎不需要常態假設也可以推出相關係數漸進到常態的結果
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→ yhliu: 你如果是做 ρ = ρ0 之類的檢定或做 ρ 的近似信賴區間, 10/22 09:57
→ yhliu: 需要雙變量常態群體的假設. 雖然. 非常態群體也可能利用 10/22 09:58
→ yhliu: delta-method 得出檢定統計量近似常態的結果, 但其標準差 10/22 09:59
→ yhliu: 不同. 樣本相關係數的大樣本分布涉及群體分布的第3/4階動差 10/22 09:59