推 andrew43: 1. 可以 07/30 22:07
→ andrew43: 2. 可以做修正或Monte Carlo 07/30 22:15
→ andrew43: 2. 不知道你求完相關係數後要再做什麼？ 07/30 22:15
→ zhetree: 感謝大大的回答!! 因為論文中有一項假設是屬性間相互獨立 07/30 22:55
→ zhetree: 所以我才想先進行獨立性檢定 07/30 22:56
→ zhetree: 另外可以在麻煩大大解釋一下"修正"是指怎麼樣的修正呢? 07/30 22:58
→ zhetree: 是指耶茲式修正嘛? 07/30 22:59
→ andrew43: 對，這是最常見的，但比較保守。 07/30 23:03
→ zhetree: 那請問如果是要進行獨立性檢定，是否使用小樣本費雪檢定 07/30 23:06
→ zhetree: 後就可以了呢? 07/30 23:06
→ zhetree: 因為我是使用小樣本數量，才想說我相關係數跟檢定都進行 07/30 23:10
→ zhetree: 對於證明A屬性跟B屬性其實真的不太相關 07/30 23:10
→ andrew43: 用exact test應該就可以，但小樣本能「證明」不相關嗎？ 07/31 00:06
→ zhetree: 那請問是說"推論"真實母體中的A與B不相關，會不會比較適 07/31 09:07
→ zhetree: 和呢? 07/31 09:07
→ zhetree: 如果我的ho:A屬性類別與B屬性類別無相關，那當我檢定結果 07/31 09:10
→ yhliu: 有一套軟體是專做類別資料之 exact test 的, 名稱是 07/31 09:11
→ zhetree: >0.05時，不拒絕虛無假設，故推論A與B不相關 07/31 09:11
→ yhliu: StatXact; 同一公司有一套專門做 logit model 之 exact 分 07/31 09:12
→ yhliu: 析的, 好像叫 LogXact. 07/31 09:13
→ yhliu: "列聯係數" 不能取代 "相關係數", 前者是兩類別變項之間的 07/31 09:15
→ yhliu: 一種關聯指標, 後者是兩 interval scale 變項之間的直線關 07/31 09:16
→ yhliu: 聯指標. 在兩類別變項之間的關聯指標有多種, 相互間各有不 07/31 09:17
→ yhliu: 同, 不能五相取代, 也難以五相比較. 07/31 09:17
→ zhetree: 感謝樓上大大的解釋，所以如果是要進行獨立性檢定，其實 07/31 09:29
→ zhetree: 只要透過費雪檢定就可以了對嗎？ 07/31 09:30
→ zhetree: 因爲其實研究中不會針對兩屬性的'線性關係'作深入的討論 07/31 09:32
→ yhliu: 對. 但如果沒有軟體, 想自己寫計算程序那可不簡單! 07/31 10:02
→ yhliu: 又: 如果 test 結果不顯著, 並非證實了兩變數無關聯, 只是 07/31 10:04
→ yhliu: 表示沒有證據證實它們之間有關聯. 07/31 10:05
→ zhetree: 好的！！感謝大大的解釋～我會去找看看你推薦的那個軟體 07/31 10:31