推 orion78 :25日4度線->約10度 那...-4度線->??度 o.o 12/24 17:02
→ tytony :要看乾冷還是濕冷 這會有3~4度左右差異 12/24 17:05
→ tytony :乾冷的話低溫就850溫度+10度 濕冷大約就+5~6度 12/24 17:05
→ tytony :輻射冷卻的低溫要另外考慮 12/24 17:06
推 markshian :不好意思,小弟想請教一下,有可能出現的三度到五度,是 12/24 21:22
→ markshian :指整天的溫度都在三度到五度間徘徊嗎?還是是最低溫? 12/24 21:23
→ markshian :若是整天三度到五度徘迴也太冷@@... 12/24 21:23
→ ByronX :當然是最低溫阿XD 如果平均3~5度的話 半夜應該會結冰 12/24 21:29
溫度白天會不會上升取決於太陽加熱地面的情況
如果雲層很厚甚至下雨 溫度就很難上升 不過元旦這波應該不至於如此
推 physbook :可以請教一下850hpa天氣圖要怎麼看嗎??? 12/24 23:48
→ tytony :原文貼的那張其實是850百帕溫度+500百帕高度 12/24 23:51
→ tytony :850百帕大約是1500公尺左右 通常會做為判斷地面溫度 12/24 23:52
→ tytony :和水氣量的參考 12/24 23:52
→ tytony :不過ECMWF這張沒有水氣資訊 只能判斷溫度 12/24 23:52
→ tytony :另外就是850溫度線最密集的前緣就是鋒面位置 12/24 23:54
推 biostar :為何用850pa，不直接評估地面溫度？有實作的困難嗎？ 12/25 01:01
推 biostar :但看那等壓線分布，氣流似乎大多會經過黃海、東海 12/25 01:07
→ biostar :跟前幾波從中國經海峽北方一小段海面就衝來不太一樣 12/25 01:08
我們要先去想說近地表(邊界層 泛指1000m以下)跟比較高的高度會有甚麼差異?
最主要的是邊界層受摩擦力和地表輻射影響會相當明顯
偏偏在多數數值模式中 邊界層的一些現象會用"參數化"表示
"參數化"就是利用電腦算出的環境變數
藉一些經驗公式去計算邊界層的現象對整個大環境的影響 再回饋到原本的結果
記住 是經驗公式 不是物理公式 所以這些參數法都有一些假設
要知道的 經驗公式和假設不見得適用在所有地區 ==> 參數化也是
也許有人會問說為什麼不直接去算? 但想看看作業用數值模式的解析度有多高?
ECMWF是2.5度(約250公里) NGPS是0.5度(約50公里) 台灣不過就幾個點~~
即使是氣象局解析度較高的45/15/5公里模式 還是很難去解析地表發生的現象
所以就只能用"參數法"代替
近地面的邊界層和地表輻射都有參數化的過程
算出來資料的結果誤差可能就會比較大 長時間積分後誤差可能更大
如果能減少使用受這兩個因素影響較大的區域 自然會比較好
自然就會採用接近地表 但又較不受邊界層影響的850百帕資料來用
另外地表溫度場會有日夜變化 沒有考慮到地表植被對溫度的影響
直接使用的話也是會產生很多問題.
以上是小弟淺薄所知 如有錯誤還請先進指教.
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混沌 讓大氣難以捉摸
讓天氣難以預測
對初始條件的敏感依賴
巴西一隻搧動翅膀的蝴蝶 可能導致美國的一場暴風
~~Edward Norton Lorenz
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.3.42
推 ByronX :推 12/25 11:02
推 physbook :感謝版主詳盡的解釋~~~ 12/25 11:09
推 aa1477888 :真詳細阿!!! 12/25 12:18
推 arcticircle :推 12/25 13:52
推 markshian :謝謝T大~~ 12/25 14:39
推 grioo :感謝講解 12/25 17:30
推 Lsdasha :感謝講解！ 12/25 17:34
推 condition0 :感謝~ 12/26 02:21