不才在下曾經從事過語音辨識相關的研發工作, 這裡有一些個人的看法提供大家分享
單純以就業的未來性來說, 語音辨識並不是一個好的選擇. 仔細觀察各大學語音相關
實驗室畢業的學生出路, 不外乎就是
1. 資策會/工研院這類的學術性機構
2. 聲碩/Cyberon這類的語音辨識軟體研發公司
3. 飛利浦/凌陽 這類公司從事語音相關產品
基本上, 比起其他的領域, 要用語音辨識賺大錢的機會並不大. 就如同前面一位網友
所說的, 語音辨識軟體公司都是在苦撐, 飛利浦好像也在縮編語音研發團隊的規模, PDA
和Smart Phone的市場表現不如預期, 更讓許多寄望將語音辨識整合到嵌入式系統的廠商
瞬間沒了方向 ...........
另外, 語音辨識在從學術研究->實際應用的路上, 可以說陷入瓶頸. 乍看之下, 語音
辨識如果可以取代鍵盤輸入/家電控制/汽車控制, 的確可以造成科技和人類生活的大
躍進, 這也就是MIT活氧計劃的目標. 問題出在這需要一個前提: 語音辨識要能百分之
百的正確, 如果不能百分之百的正確, 那就需要一個feedback error correction的機
制, 來補償辨識錯誤造成的後果. 而現在的情況是, 沒有一套辨識軟體可以達到百分之
百的命中率, 用在遊戲這種應用就算了, 沒有人可以容許在控制汽車的時候辨識出錯.
至於error correction的機制, 說穿了還是需要另外一個輸入工具(如鍵盤), 那幹麻用
語音辨識? 因此, 對大多數的廠商來說, 語音辨識永遠只是一個玩具, 對客戶而言, 寧
可免費用一個辨識率只有60%的?貨, 也不願多花幾萬塊去買一個辨識率95%的產品....
個人也是不建議走語音辨識這條路.
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