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在版上收穫良多,希望可以幫到其他人。 背景:114學碩,研究跟影像有關,沒考過多益。 準備:透過人力銀行、公司網站投履歷。 有準備面試投影片,內容有自我介紹、論文研究、課程實作。 穿著的話POLO衫+長褲 ================================================================== 1. 聯發科 職缺:數位IC、多媒體演算法、軟韌體工程師 a.上機考C,選擇五題、填充五題、寫code五題(應該沒記錯),時間50分鐘。 完全寫不完,平常要有在保持手感才寫得快。 b.沒有英文成績,所以要做英文測驗,聽力30題、閱讀選擇30題,一樣50分鐘, 聽寫都不難。 c.當天一共有三場面試,一次都是3,4個部門面談,所以小弟就不照職缺細分了。 流程:投影片→不時穿插主管的提問→主管追加問題→部門介紹→我問問題 | | |------------約1.5hr------------| 主要的問題都會圍繞著投影片的內容, 研究的方法、演算法的細節、用了甚麼工具等。 d.問題(因為跟投影片內容很相關,僅供參考) [計結/數位IC] 切pipeline的目的? 說明MIPS pipeline 每個stage 為什麼MIPS要切5stage? 如果切更多會怎樣? write through / write back 的差別,哪個快? cache跟memory怎麼互動? 什麼是合成? 什麼是APR? 舉幾個low power methodology APR如何做timing optimization CPU/GPU的差別? 說明setup time / hold time 什麼是STA,如何找critical path 什麼是LEC 用 '+'、'shift'做'除三' [DSP/通訊] convolution coding / channel coding(完全不會) Huffman coding 為甚麼訊號要載高頻傳送? [其他] 網路系統架構有哪七層 socket封包在哪一層傳送 做過最大的軟硬體project,code 約幾行 [白板] 1.RTL- input:[2:0]read_addr,[2:0]write_addr,di,clk,rst output: do ,對register g0~g7做讀/寫 2.AM調變的波形圖,如何解調 3.Nyquist sampling theorem,畫波型 結果:數位IC、軟韌體二面 ---------------------------------------------------------------- MTK二面 我準備的報告方式跟一面一樣,結果當天狀況不好,答得頗糟。 因為一面過程主管都會有紀錄,所以一面沒答清楚的有機會被問到。 主要會問一些人格特質、相處、co-work之類的,網站上的自我評核好像是必問 最後就閒聊興趣、休閒、大學研究所生活。 結果:軟韌體職缺offer ================================================================= 2.瑞昱 職缺:多媒體數位IC a.第一次來先做性向測驗 一百多題 b.面談一次只會有一個部門,也就是如果面談十個就要講十次,蠻特別的。 一次面談約1小時多,流程的畫一樣報投影片+回答主管問題。 R蠻重視人格特質的,會問不少人際相處和過去的經驗。 c.最後都會留十幾分鐘問個白板題,一開始會有個基本版,答完會再問進階版 1.1 用C寫 y=1^2+2^2+.....n^2,不能用乘法。 1.2 承上,只能用一層loop 2.1 Monty Hall problem(三門問題) 算機率 2.2 推廣到四道門 建議自備筆電,小房間沒有投影機,所以面試時跟主管一起盯著我的筆電 結果:婉拒後續面試 ==================================================================== 3.聯詠 職缺:數位IC a.術科筆試 40min 看電路算出CLK&OUT的頻率比值 用NAND組出XNOR 同步的DFF LATCH的verilog 遇到不同domain的clk會有什麼問題、如何解決 case中default的目的 3.1416 用HEX表示到小數點後第四位 3.XXXX 用遞回寫出費氏數列的函式 b.英文筆試 40or50min 聽力30題 閱讀文法30題 都選擇題,聽力題比聯發科的難一點 c.面試流程跟前兩個差不多,也是針對研究、專題提出一些問題。 聯詠比較特別的是研替的面試只有一階 結果:口頭offer ============================================================= 補充:面試前真的要好好複習,尤其是要放在報告中的,不然會被電XD 另外在學校作業只要做出來就好了,一些效能、演算法的優劣很少考慮(至少我是這樣) ,而在面試中主管很常問"為什麼要這樣做"、"這樣做的好處在哪"? 這幾點也許面試前可以思考一下。 有問題的話希望在推文直接問,把資訊分享給其他人~ 我會盡量回答。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.114.14.126 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1472189407.A.993.html