作者sc841101 (銘)
看板Tech_Job
標題[面試] ML相關(上) 義明 凌陽 漢微科 晨星 台積
時間Sun Nov 13 23:49:12 2016
前言:
由於板上Computer Vison和Machine Learning相關的演算法職缺分享不多
因此我這邊簡單整理一下近五個月的面試心得,分享給有需要的大家
先說一下小弟的背景:
113電子 學+碩,碩論為用ML來做手勢辨識
三年工作經驗,
主要在做Computer Vision、Machine Learning演算法開發
以及ADAS系統開發
由於打開104蠻長一段時間的,陸陸續續都有面試邀約
只要是相關的,我就會去談看看,多了解一下產業發展
不過因為個人因素,我只找新竹的工作
不然台北其實有非常多ML相關的職缺
總共面試了14間,只有一間是我自己投履歷,
我會分成三篇文章來分享面試心得,依照面試時間排序
(上):義明、凌陽、漢微科、晨星、台積
(中):中強、鐵雲、崴強、弘浩、聯詠
(下):Magna、光寶、亞德、聯發科
有些距離有點久遠,可能記得不是很清楚,請多多包涵^_^
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以下心得分享
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公司:義明科技(義隆關係企業) - 演算法工程師
內容:
這是義隆的子公司,辦公室位在義隆的大樓裡,不過義隆不是100%持股
印象中好像沒有考試,先是跟一個主管面試,之後是跟處長面談
主要是要用Deep Learning來做手勢辨識,希望能用在VR上
過程中我覺得相談甚歡,不過被問到薪水時
對方覺得我現在的薪水有點高
結果:
一個月後,感謝函 get
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公司:凌陽科技 - 電腦視覺/機器學習演算法工程師
內容:
面試前,會有一份考卷要在家裡先完成
主要是考矩陣、相關係數、MATLAB畫圖模擬、Perceptron Learning
都是很基本的觀念
面試當天考英文、Machine Learning考卷
Machine Learning考卷印象中不難,考一些基本觀念而已
主要是做ADAS開發,目前AVM已量產,
想找人用Machine Learning做一些汽車、行人之類的辨識
工作內容感覺非常像是在研究所做研究
用MATLAB做一些演算法的開發模擬,C code也可以不用寫
會有其它部門的人來負責
結果:
這個工作蠻符合我的期望,不過面試當時
距離研替結束還有三個月,因此主管說先保留我的履歷
如果之後有對此工作有興趣再聯絡他,安排二面
後來就互相沒有聯絡了
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公司:漢微科 - 研究發展-Product RD Engineer(Algorithms)(新竹)
內容:
其實我對AOI相關產業是完全沒興趣的
只是那時候漢微科剛被ASML收購,因此很好奇,想去聊看看
面試當天考英文、性向測驗、C/C++
我原先的工作幾乎只用pure C,C++也只用STL函式庫
而這份考卷考了很多C++的概念,我大概有一半空白
考試時心裡還想說,為什麼我要來這裡面試Q_Q
和主管面談時,發現tone真的很不對
我的技能不是他想要的:因為我對C++不太熟悉,LINUX系統也不熟
他們的工作內容我也完全不喜歡:這跟我想像的演算法工程師不太一樣
常常會需要配合不同客戶而調整演算法參數,
並不是自己開發一套general的演算法
於是簡單聊了半小時就結束了
結果:
三個禮拜後,感謝函 get
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公司:晨星 - 電腦視覺/聽覺 演算法開發工程師
內容:
去面試之前,我找了板上大家分享關於小m的考題
都是c語言相關,花了一些時間研究
不過面試當天的考題,完全不一樣
題目有點忘了,應該是比較偏應用面
有訊號處理、應用面的程式題、給一段程式debug,大概是這樣的方向
好像是5題左右吧
這個部門是之前晨星併購的耀鵬,做影像演算法的部門
主要是做IP CAM、行車記錄器的ADAS、音訊處理
希望能將Machine Learning的技術應用在這些產品上
工作內容算是跟我的專長蠻符合的
結果:
一週後二面,主要是在聊天居多,互相了解在做什麼
再二週後,offer get
不過我拒絕了,底薪比原公司低,雖然加分紅會超過
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公司:台積電 - 12廠CIM
內容:
一開始聽到CIM就拒絕面試邀請,
不過後來主管有解釋說他們是在做Machine Learning
於是就決定去了解看看
面試當天先到7廠考英文、專業測驗
專業測驗是考Machine Learning,內容蠻有水準的
還好我前一天有惡補一下林軒田老師的Machine Learning Technique課程
所以答得還可以
主要是考SVM、Tree、Random Forest的一些概念
之後坐廠車到12廠和主管面談
工作內容主要是利用Machine Learning來提升良率
例如:Defect Detection、Model Prediction、Parameter Auto Tunning
除了Defect Detection沒什麼興趣,另外兩個蠻想嘗試看看
結果:
一週後和部經理二面
最後有拿到offer,32職等
不過因為一些因素,所以沒有選擇台積
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下集待續...
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→ nemspace: 傻眼 11/14 08:15
→ dslite: 原來台灣滿街都在做ML 11/14 09:12
推 Raymond0710: 好文 版主可以M了 11/14 09:19
→ DrTech: 可能有人認為 ML 只有 Image吧。DM、ML 的確各大產業都很 11/14 09:38
→ DrTech: 重視,也隨時有職缺。 11/14 09:38
推 nick982009: 台積這個CIM我也有去面,不過我無聲卡中QQ 11/14 10:46