[面試] 數據科學家

[u9722206 (NOT YOU, BOY)]

最近很多關於大數據以及人工智慧的職缺，

但是板上好像沒有這方面的資訊。

小弟分享最近去面試相關工作的心得

背景

清大學士，碩士在歐洲念計算生物

碩士論文做的是類神經網路

面試心得：

1.工研院-機械所-自主駕駛車輛認知及控制工程師

 一到櫃檯 秘書就發給我一張考卷 ，大約五題。內容主要是包括電腦視覺，Ｃ語言
資料結構，題目不難。考試內容明顯是與工作內容相關。考試時間一小時。
另外還要填寫一張個人興趣以及課外活動的問卷。比較像是了解個人的特質。

接下來就是與該團隊的小組長以及組長面試，一開始也是自我介紹。
問題主要是關於應徵者對電腦視覺，以及深度學習的實務經驗。
例如有沒有用過open CV,  tensorflow, theano, caffe。能不能
開發演算法。然後就是問論文內容。可以借投影機做報告，秘書會準備。我沒有借投
影機。直接口頭報告。沒有英文口試。面試沒有太技術性的問題。

結果：
目前等待通知二階段面試


2. 宏碁 數據科學家  | 人工智慧專案

一報到後，先做性向測驗，然後也是一樣一小時考試。考的內容約十題。有幾題是演算法
一題電腦視覺，一題圖表分析，一題Deep learning, 還有幾題不會寫忘了。大概是
統計學演算法。

再來是由處長以及主任面試，一進去全程英文面試。也是先自我介紹，我就一樣講了
工作經驗，以及研究經驗。問的問題也是一樣關於 Deep learning, open CV的經驗
感覺這個單位比較不拘程式語言（視專案而定）。另外就是自己最得意的經驗，和最失敗
的經驗，以及如何克服。


結果：

隔天通知錄取


3. 索羅門集團-視覺事業處(VBU)-演算法專業人才相關職務

這家公司做的是整合電腦視覺的機械手臂系統，想要切入工業4.0。
一報到也是先考試。考的題目比前兩家稍難。比較偏念腦視覺。自我介紹完後
被問到有沒有deep learning 經驗，有沒有辦法直接導入到他們的產品。
做出可以demo的東西。問的東西比較具體，比較知道他們想要什麼。感覺這個公司
在這領域才剛投入，但是很想要很快有成果。聊的結果感覺上層對這塊不太有認識。

結果：

等下階段通知



心得：

三家比起來，工研院以及Acer聽起來比較有學習以及成長的機會。工研院做的自駕系統
與Nvidia合作，有機會用最新的GPU，以及Nvidia的技術支援。聽說裡面也有外國人。
機械所名聲不錯，聽說比私人公司不常加班，有在職進修機會。

Acer 長期低價策略，不重研發，導致業務不振，但是ＲＤ部門主管看起來和我相處
的來。至少就部門而言，內部很多專案，也很多前輩，有很多學習的機會。

索羅門集團，感覺對研發總體投資不夠。也沒有對於工業4.0產品的長期戰略。
感覺還在試水溫。上班不打卡。

小弟也投了一些新創公司，感覺這些新創公司的待遇比較好，門檻也比較高。小弟沒有
接過任何面試通知。應徵的話至少要會python, 或 Ｒ, Scala,以及 Hadhoop, SQL

以上是小弟以偏概全的觀察，如果有誤，請前輩們鞭小力一點。

請問有相關領域的前輩可以分享數據科學家的起薪範圍嗎？板上好像沒有相關分享。











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推 qazxc1156892: 台達電研究院好像也有相關職缺，不考慮投看看嗎?
→ u9722206: 謝謝提醒，會去投投看。
推 qazxc1156892: 台積電、CHPT、台灣Amazon都有這方面的職缺
→ qazxc1156892: 台灣Amazon https://goo.gl/NKWA0j
推 qazxc1156892: TSMC   https://goo.gl/eC9TxZ
推 wuchihsu: 幫推
→ tokyoboy: 說個笑話，台達做研究
推 hydefate: 台達研究院 是爽缺吧?
推 osme2000xp: 推一個，M也有DL缺...
推 frankshih: 先推，我也差不多要來找工作了
推 tloy1966: 推一個
→ sc1: 投台積電人生才有可能
→ sc1: 股價說明一切