Re: 冰玉有這麼好用嗎

[agody (講不聽)]

我會回文是覺得發文要負責
對不起,我講的太簡單了
所以有人不懂
我先講一下,我懂機率統計= =
而且不是高中學的那種
所以才會有這種論點

之前也有人發過這樣的文章
很可惜我現在找不到  所以自己又重算一次  之前那位大大抱歉啦
機率的的數值要有意義要建立在"取樣點數夠多"
當取樣點數無限大時結果才會符合到你的值
也就是說今天你只打他一下
只會出現兩種結果  爆,不爆
但是打五下,就會有很多種變化了
以機率來看
20%應該爆一下
40%應該爆兩下
60%應該爆三下
但是實際上計算後各種爆擊的可能如下(取到小數點第一位)

爆擊率    20%       40%     60%

爆零次    32.7%     7.7%    1.0%
爆一次    40.9%    25.9%    7.6%
爆二次    20.4%    34.5%   23.0%
爆三次     5.1%    23.0%   34.5%
爆四次     0.6%     7.6%   25.9%
爆五次    0.03%     1.0%    7.7%

所以重點在機率的提升是讓distribution平移
但是取樣點數不夠
會破壞掉他曲線的平滑
20%的理論爆1次,但是不爆和爆2次可能性也很高
但是不爆和爆兩次的結果差很多
所以會戰瞬間,隨著取樣次數變少,機率的誤差會變大

以上都不是我反對冰玉的原因
我只是在強調機率和取樣點數問題

冰玉本身cp值不高,最適合的應該是太史
而冰玉升上去不是沒有意義沒有效果,只是效益好不好的問題
你花3000去增加40%的機率值不值得
最大的問題在於冰玉爆出來的數值不會變
所以我認為不值得

雙武刀增加機率外有加攻
甄姬爆擊這種技能點上去不用花錢
一切都只是效益的問題
只是這樣而已

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◆ From: 122.126.130.141
→ LIONDODO:這樣算是應用嗎
推 Arshain:其實不應該算機率，而是算期望值吧 XD  但運氣才是王道
推 DevilVic:60%比較有機會連爆兩下吧
→ agody:也是,應該算各打幾下的期望值,算了有點懶,只是一堆人直接推
推 NTJL:有基本裝再出比較好 不要身上只有鞋+冰玉 那就囧了
→ agody:文說"你懂機率嗎",我就稍微解釋一下論點
推 x9522wsx:推NT大  每次看到馬超只有鞋就直衝冰玉，我就笑了XD
推 gamelag:出冰玉有個重點 在於對方會不會怕你...
推 greedlend:數字運算不如戰場上鬥志旺盛 直覺好就贏 賭錯就吃屎
→ Reisa:1.機率提昇不叫做讓distribution平移
→ Reisa:2.你又說你懂機率統計，那機率模型都有了，動差都算得出來
→ Reisa:就別再睜眼說瞎話了，你文中結論都無視模型的Variance
→ Reisa:3.學的機率不是高中那種，就更該不出現神操作機率這鬼論點
→ Reisa:剛沒看清楚文章，貼補一點
→ Reisa:4.你所謂的20%/40%/60%應該爆1/2/3下，那不叫"應該"
→ Reisa:那叫做期望值
→ Reisa:5.取樣不夠時，還是有可以算信賴區間，沒有一定要取樣無限大
→ Reisa:你的"當取樣點數無限大時結果才會符合到你的值"，讓人看來
→ Reisa:就是沒學過機率統計的樣子....
→ Reisa:btw,我提這些不代表我支持冰玉，只是剛好看到有人說錯而已
→ Reisa:還有我學機率到現在沒聽過什麼叫做"破壞曲線平滑"
→ Reisa:我猜你想說的是當取樣數量不夠時，信賴區間寬度會不夠吧
→ Reisa:喔，忘了說一點，離散型的機率模型，不管是pdf或是cdf，
→ Reisa:長相都不會是曲線，不知道你的曲線是從何而來
推 artiller:數據魔人引來一位更強大的數據神人
推 arfax:   數據魔人引來一位更強大的數據神人
推 NEWAZEL: 數據魔人引來一位更強大的數據神人
推 ivan7296:數據魔人引來一位更強大的數據神人
推 pcalex:  數據魔人引來一位更強大的數據神人
推 pureblue:那篇機率文是我po的，不過被系統幹掉了
→ pureblue:但我的原意並不是只有爆和不爆 50% 這個意思 ~_~
推 pureblue:我的原意在，比較之期望值太過接近時，期望值就沒意義-_-
→ pureblue:誰叫以前版上一堆PK月經文，算期望值實在有夠...hmmm.
噓 GTO2:哇！大大機率統計學得真好真好
噓 GTO2:按錯等下補推
噓 GTO2:推
推 ClubT:樓上你故意的嗎?
推 Qcloud:樓樓上絕對是故意的
推 kyo19830320:有測試有推嚕~某G100%是故意的
推 ggeennoo:所以會戰瞬間,隨著取樣次數變少,機率的誤差會變大==>
→ ggeennoo:那你一場打下來都只會戰一兩次嗎？
推 jimmy0521:也只能推了...原文說的不夠清楚
推 wulouise:機率的誤差不就是人品, 你人品夠高就不用管機率了
→ agody:Reisa你機率與統計學的比我好我受教了,不過重點應該在花3000
→ agody:提升冰玉機率值不值得才對吧
→ selient:這篇也很好笑 一派胡言
推 oeccc:原Po 態度還不錯呢!  雖然看不太懂 更強大的魔人說的.. = =a
推 theknight:Reisa 鞭一些沒意義的事 看得懂原po想說什麼就好了
→ theknight:又不是每個人都懂很正確的數據統計
推 richard730:我覺得重點是原PO口氣不錯呀XDD
→ migyo:....你懂機率與統計那就不會出現這篇文章
→ migyo:口氣好是好 不過一些謬語會誤導別人
噓 homer0403:大家真客氣 錯的也不敢噓
→ homer0403:1.取樣少就不用看期望值? 2.取樣會少?會戰尻兩下就走人?
推 TName:我反而看不懂Reisa想表達什麼= =  再說冰玉要是要考慮緩的時
→ TName:間  感覺上也不是NB這個簡單模型能說的通的0.0
推 TName:應該說...R的發言感覺沒建樹只是在吐曹而已 A提的已經很近似
→ TName:那R到底要表達什麼?
推 pureblue:平滑曲線是Matlab自己由discrete data做內插得來，那沒啥
→ pureblue:反正概念就是，算期望值jo無聊，運氣人品才是王道 ~_~
推 migyo:他是指取樣次數少那段 還有什麼實際機率那啥鬼的 前者是要用
→ migyo:變異數才對 後者我看不懂 什麼叫分佈平移..這什麼東西?
→ migyo:如果重點是在cp值的話那探討單一物品發生機率沒意義
→ migyo:順道一提 我覺得R版友講的還蠻切題的....