推 jenny2921:一樣寫得很詳細!! 謝謝您的分享可以獲得400P~ 08/22 08:01
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★ 課程大綱
Vector space model
Probabilistic model
Language model
為三大常用來解析文件成數據，好用來比對query的model
Evaluation
當引擎吐出搜尋結果，有各種不同的評斷法可分析這結果好不好
Link analysis
Text classification
Text clustering
EM algorithm
剩下一些比較雜的，有關於分類文件等等的主題
★ 上課方式(投影片或是板書、老師教學風格、是否英語授課)
老師使用投影片上課，上課過程老師會一直強調章節的精神，
因此雖然會解釋公式的細節，但解釋背後的意義很可能才是考題，
也就是說老師是重內涵（精神）不重外在（公式背誦）（？）。
老師是中文授課，但老師很喜歡偏題分享自己的職場經驗談，
我自己是滿喜歡聽老師說故事，而且這會讓課程步調慢下來，
但也許有人會不喜歡三小時聊天一小時的老師吧？看個人嘍。
但不否認一學期下來上的東西似乎確實沒很多啦，老師自己也承認。
老師說過，這門課最精華的就是他的經驗談？
老師的口才是滿清楚的，只是解釋東西時我會覺得有點模糊，
但老師是很願意花時間，而且我也相信老師有能力解釋得更清楚，
只要他知道你要問什麼。（因為我就是上課當下不知道怎麼問XD）
★ 評分標準
Assignments: 50%
Midterm Exam: 20%
Term Project: 30%
作業是手寫or程式作業各兩次左右，
期中的考試時間會比一般期中時間晚很多，
因為老師覺得一般期中時考試教得太少，
太晚考又影響到term project。
說到term project，老師很期待在project找到能發論文的火苗，
當然不是火苗也應該不會低分啦～（我這組就並非火苗XD）
沒印象調不調分，但我覺得照老師個性是會調分吧？
感覺老師最重視最後的project，其他都看得很free。
★ 作業內容及方式
手寫的作業，就是把「三大model」練習操作個幾次，
我覺得這超級重要，只要姑狗到好詳解（XD）就是對考試極有幫助。
老實說老師上課教得我覺得有點模稜兩可，
老師可能覺得自己已經講得很清楚了，但我覺得其實沒有XD
（當然是學生沒發問啦... 畢竟當時我也不確定自己要問什麼XD）
因此利用姑狗寫作業，可以非常幫助理解老師教的內容XD
當然這不是說老師教得不好，老師教得是還不錯的，
只是我看過幾個教得更清楚的老師吧。
程式作業的話，主要是助教給定一堆文件，
你要想辦法接受query找出最符合條件的文件出來，
反正就是你要寫個搜尋引擎的演算法出來，就是套用上課講的model。
恩... 不用寫得像姑狗那樣啦，terminal的黑白介面而已XD。
得說，程式作業確實有點難度，要花一點點時間做。
期末的project老師很重視，因此會特地把project可能用到的內容，
通通在離學期結束前一～兩個月就全教完，
最後再講比較用不在project的內容。
也因此，考試的內容大都是這些先教完的東西，也是老師認為重要的。
最後一個月教的，不會考，所以可以輕鬆聽～
★ 考試風格及題型
老師事前一直強調很簡單，但實際上題目出出來還滿多題的= =
就一格3分，然後很多格那樣...
但如同前面講的，老師上課都在聊天，步調慢，而且教得不多，
而且老師上課會一直表明自己在乎的是哪些部分，
所以要弄熟的東西就那幾個部分，所以即使題目多還可以應付得了。
當然，計算的部分還滿多題的，
尤其是model、還有評估搜尋結果好壞的幾個重要數據求法，
再加幾個比較free的題目，主要是要大家利用所學發揮想像力，
例如如何利用log使搜尋結果更好等等。
我自己是寫得有點趕，但其它人好像還好XD
可能我念得不夠認真吧= = 總之題目有點多，別小看它。
★ 其它(會不會點名、需要什麼基礎、老師的個性)
不小心在前面就講了XD 老師很愛經驗談、老師重觀念等，
前面講過的我就不再贅述了。
需要的基礎倒是還好，但自學能力我覺得要有一點，
因為model的介紹和evaluation的計算，我覺得老師講得有點模糊，
我是事後反覆參詳揣測老師的投影片，才比較懂老師要表達什麼，
當然乖小孩應該要上課就問老師問到懂才對啦XD
另外，最好是對「搜尋」這個領域有點想法和好奇心，
在老師出的自由發揮題和project才能發揮和受老師喜歡XD
★ 個人修課心得及總結
我好像很喜歡在前面就把後面要寫的都寫完了XD
總之，老師經驗談很有趣，聊天比例滿大，但是很寶貴的經驗談。
老師口才很好，只是可能講課在計算的流程介紹有點不清楚，
但只要你願意問，老師也願意，而且我覺得是「有能力」講清楚的。
因為考試只有一次，而且考的內容的也不多，方向也以理解為主，
考試還算好準備。
是門會學到經驗談、不會太重、
而且學得到東西（雖然不像其它課那麼多）的課。
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※ 編輯: peteranny 來自: 114.36.46.121 (08/20 03:06)
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