→ jenny2921:(這篇是代PO) 08/22 07:45
→ jenny2921:感謝原撰文者對課程的描述~這篇可以拿到1000P~ 08/22 07:47
推 anfranion:這樣我是早起的鳥兒有蟲吃嗎XDD 08/22 09:13
★ 本文是否可提供其他同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
★ 若滿分五分，則私心推薦幾分？ ★★★★
★ 課程大綱
Problem solving & search
Knowledge representation
Logical reasoning
Machine learning
Probabilistic reasoning
★ 上課方式(投影片或是板書、老師教學風格、是否英語授課)
這門課是英文授課，但老師有時候也是會迸出幾句中文，應該是怕學生聽不
懂，班上有很多外籍生，雖然是英文授課但是大部分都能聽得懂。老師是
用投影片上課，也會放一些AI應用相關的影片，上課聽不懂的部分只要舉手
隨時都可以發問，上課有發言的下課找助教登記還可以加分，老師也會發問
，讓同學舉手回答(通常不會點人起來回答)。
★ 評分標準
Homework assignments 35%
Midterm 20%
Midterm 20%
Term Project 25%
Participation bonus 10%
★ 作業內容及方式
作業大約5次，有手寫的和coding的，手寫部分就是老師勾課本習題，coding部
分是改一個pacman的小project，要用python寫(但上課不會教python要自己學)，
作業內容是要做pacman的AI，讓他用各種演算法(A*,BFS等)吃掉所有食物
，pacman分成兩次作業，是用現成的架構來改，所以只是把演算法的部分做出
來而已，不用寫出整個遊戲，剩下的是手寫作業(3次)。
期末project三人一組(題目自訂)，會先和老師面談討論主題，老師會給建議，
期末有大規模的展演活動，每一組都要做一張海報，並在海報前講解自己的給
別人聽，老師和助教也會來打分數，同學間互相投票，最後選出幾組有獎勵。
★ 考試風格及題型
兩次期中考，考的是課程的前半部份，Machine Learning沒有考到，是開書考
(課本筆記都可以帶)，因為有的題目的圖在課本上所以一定要帶課本，當初助教
準備了三本課本借沒有買課本的同學輪流用，題型就有點像大一演算法，有
問答也有是非題，考試時間2小時，期中考平均大概60幾吧。
★ 其它(會不會點名、需要什麼基礎、老師的個性)
基本上課程前面滿多演算法和邏輯，之前都會有碰過一些，這堂課是ABC節，
上了一整天的課也是滿累的，有時候可能會不小心睡著...。
記憶不可考了，歡迎補充。
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