[評價] 林守德教授-社群網路分析

[wadasiwak (~k~)]

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         （是／否／其他條件）：
      是


      ★ 若滿分五分，則私心推薦幾分？
       5分

      ★ 課程大綱
      01_introduction_sna
      02_models_sna_new
      03_Dynamic_Network
      04_diffusion
      05_robustness
      06_positions
      07_clustering
      08_Community_Detection_I
      09_Community_Detection_II
      10_prediction
      ★ 上課方式(投影片或是板書、老師教學風格、是否英語授課)
       投影片 和機率時差不多都蠻有趣的

       前半部會比較多老師在上課 後來會給大家聽每組對每個作業的報告

       口頭發表也佔部分的作業成績

      ★ 評分標準
      作業*4(60%) + final project(30%) +上台報告(彈性)

      ★ 作業內容及方式
      全班的競賽性質，依照正確率的排名來給分數

      每次作業皆3人一組

      每次作業幾乎都是要寫Code 或是利用machine learning

      都還蠻有趣的題目
      ★ 考試風格及題型
      無考試 (還蠻開心的一點)

      ★ 其它(會不會點名、需要什麼基礎、老師的個性)
      基本上不會點名，上課內容也挺有趣，主要是講方法

      而非真正的FB之類的實作過程

      ★ 個人修課心得及總結
      上完了一學期的SNA(social network analysis)之後

      覺得對團隊的合作感到更重要 組員真的很重要

      也學到很多模擬model的技巧

      所以這學期新開的課 機率圖形學習模型 應該也挺有趣的

      在做作業的過程中常要花很多的時間

      因為沒有所謂的正確答案 都是類似正確率之類的數字可以不斷改善

      在看著自己小組的排名衝上去的過程也很開心呢!

      不過說真的是門很重的課 所以要修的人可能要衡量一下時間囉

      分數的話我們這組是A+ 其他大家應該也都還不錯

      這篇大概就打到這邊 其他有請 強力組員齊齊&小銘有空可以補完XD

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即使沒有翅膀，也一定能夠前進。
向著那曾經夢見的，充滿光芒的明天──
                                     by  雨宮 優子

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◆ From: 140.112.247.1
推 jenny2921:感謝分享!!! 恭喜獲得1400P唷~~
※ 編輯: wadasiwak       來自: 140.112.247.1        (08/18 01:03)
推 barry800414:彥樺也是動作有點迅速
→ barry800414:我補充一下課程大綱好了
→ barry800414:01_introduction_sna : 簡介社群網路分析
推 jennya:樓上可以再PO一篇阿!!
→ barry800414:02_models_sna_new: 介紹社群網路分析的"模型"
→ barry800414:jennya秒推XD  我在PO一篇好了
推 jennya:快去>\\\\\<