[統計] 請問 回歸分析中之變異數分析的自由度

[chironfish (世界的另一邊)]

※ [本文轉錄自 Math 看板]

作者: chironfish (世界的另一邊) 看板: Math
標題: [統計] 請問 回歸分析中之變異數分析的自由度
時間: Fri Mar  4 04:39:15 2005

請問 回歸分析中之變異數分析 (檢定β= 0 or β≠0)

    SST = SSR + SSE
df  n-1 =  1  + n-2

請問 為什麼可解釋變異(SSR)的自由度是 1 ?
                          ︿ ︿
另外 SSE df:n-2 的來源是因為 Yo-(α+βXo)中
在估計αβ時得到的2個"normal equation"(X,Y的函數) 所以減少兩個自由度嗎?

希望我這樣寫各位能看的懂

謝謝回答!!

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推 dudurila:解釋變數Xo,只有1個,所以SSR的自由度為1
→ dudurila:自由度的公式:SSR:K(解釋變數的個數) SSE:N-K-1
→ dudurila:SSE中的-1選項,要看題目有沒有給定截距項而定
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作者: dylan007 () 看板: graduate
標題: Re: [統計] 請問 回歸分析中之變異數分析的自由度
時間: Fri Mar  4 08:17:58 2005

※ 引述《chironfish (世界的另一邊)》之銘言：
: ※ [本文轉錄自 Math 看板]
: 作者: chironfish (世界的另一邊) 看板: Math
: 標題: [統計] 請問 回歸分析中之變異數分析的自由度
: 時間: Fri Mar  4 04:39:15 2005
: 請問 回歸分析中之變異數分析 (檢定β= 0 or β≠0)
:     SST = SSR + SSE
: df  n-1 =  1  + n-2
: 請問 為什麼可解釋變異(SSR)的自由度是 1 ?
:                           ︿ ︿
: 另外 SSE df:n-2 的來源是因為 Yo-(α+βXo)中
: 在估計αβ時得到的2個"normal equation"(X,Y的函數) 所以減少兩個自由度嗎?
: 希望我這樣寫各位能看的懂
: 謝謝回答!!

  我只知道當有一個變數時  SSR的自由度是1

            有二個變數時  SSR的自由度是2

  而SSE的自由度為SST-SSR(SST=SSE+SSR)

  至於為甚麼我也想知道!!!!

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