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底下個人經驗僅供參考^^ ※ 引述《ahot (不做鄉民了)》之銘言: : 打這篇文章單純給想讀生物統計的人一些方向 : 首先要清楚自己的方向是什麼? : 如果是一開始就進入PhD的學生,那其實沒有太大的問題,要去藥廠其實不難 : 甚至如果你在做PhD學生的時候表現很好的話,一畢業就進入藥廠的大有人在 : 一般來講(這裡是以Johns Hopkins Biostat同等級的生統畢業生來比較,也只有 : Harvard, U of Washington差不多) : 去藥廠十萬起跳,但是如果想要找教職的話 : 除非你學生的時候就拿了很多大獎,然後有幾篇Biometrics,JASA這種等級的first author : 不然post Doc基本上是必要的 : 如果是進入MS program的話,就要看你的目標是繼續升學還是去找工作 : 以菜鳥來講,去藥廠看地區看地方,不過大概平均年薪大概五萬五到七萬 : 如果是去研究機構,大概四萬到五萬左右 : 如果是要找工作不升學,那在選生物統計的學校時要特別注意這個學校有沒有教以下的課 : 1. Advanced SAS : 2. Clinical Trial : 3. Survival Analysis : 其中SAS是最為重要的,有時間的話去考個證照吧 : 碩士畢業生的工作就是 programming,而藥廠起碼會要求你要會寫Macro : 不過這幾年藥廠的工作都不好找,如果你沒有綠卡的話更是困難 : 另外還有可以申請Merck, J&J, GSK, Pfizer 等藥廠的summer intern program : 這些program通常都是上他們的網站申請,不過這通常很困難 : 有內部的人介紹基本上連面試都不用就進去了 : 在Hopkins,ScM的學生跟Jay Herson講一下就很容易去藥廠intern : 而且一個月的intern薪水就有三千多塊(New York),實習期間大約半年 : 這種實習對於你日後找工作的幫助非常大 藥廠的intern project 通常是 research性質的 (少數公司會讓intern也有機會參與 on going clinical project 但還是以research為主 畢竟實際的clinical project通常都已經討論很久 intern 短短時間內要了解所有的事情還要幫忙的話 是有難度的) 因為這些research需要花時間找literature 花時間寫simulation 所以才會找intern來在暑假的時候做 通常manager在選intern的時候 大多數都是針對這個project找人 例如 這次要研究的是survival 那就會找有做過survival analysis的人 如果你剛好是bayesian 那很抱歉 被選到的可能性就比較小 所以如果申請intern都沒有中 有時候只是剛好你的經驗沒有對到他們要的而已 不一定就能完全說明你的能力差 有人引薦 只是機會增加而已 也要看引薦你的人對你了解多少 最後的決定還是在manager 通常intern都只有phone interview 可能只要check 你的英文溝通能力 and get a sense of who you are ^^ 至於薪水 有些公司的薪水頗低 可能到時候都要自己掏腰包過生活 更不要說存錢 不過如果只是想要經驗 那要把握機會!! 至於申請intern有多難 給幾個簡單的數字 僅供參考 去年M大公司 有15個名額 申請人有300+ 最後有大約45個人接到phone interview 今年N大公司 有5-6個名額 有19x個人申請 (最後一個名額給了local的學生 因為housing的原因) 另外有興趣的人 可以注意每年12月的amstat 盡量能提前申請 很多時候 有些公司根本沒到deadline就開始審核了 以上個人淺見 僅供參考 : 不然也可以去NIH申請summer Intern(請主動寄信給NIH Biostat相關的機構的PI) : 以下提供幾個可能的機會: : http://dceg.cancer.gov/bb : http://www.niaid.nih.gov/about/organization/dcr/brb/Pages/default.aspx : 如果要繼續升學,基本上學校單位或是研究機構是比較好的選擇 : 因為彈性比較大,而且去了藥廠就很難回來學術界了 : 在學校當個Biostatistician or Research Assistant累積研究經驗 : 對於申請PhD是很有幫助的 : 但是如果是想要申請Biostat PhD那很抱歉這種研究經驗幫助非常小 : 請在去念個Math, Applied Math, or Math Stats MS比較有用 : 畢竟生物統計就是很數學的東西,翻開每個生統學校的網頁 : 清一色都是數學背景出生的 : 但是如果想申請生物醫學領域的話,這幾年的研究經驗會對你大大的幫助 : 再來講講生物統計的排名好了,好像這方面沒有一個清楚的排名 : 因為有些學校沒有生物統計系,不過可以給想走生統的人一個概念 : 前三名就是Harvard, U of Washington, and Johns Hopkins : 再來就是 : UNC : U of Michigan : Columbia U : UPenn : UC Berkeley : Cornell Univerisy (Biological Statistics and Computatinal Biology), : U of Wisconsin( Biostatistics and Medical Informatics) : U of Minnesota : Yale U : 再來不錯的就是 : Emory U : UCLA : U of Pittsburgh : U of Rochester : Case Western Reserve U : UC Davis : U of Texas MD Anderson Cancer Institute (Biomath and Biostat) : U of Iowa : Boston U : Vanderbilt U : 其他的學校通常都是我不太清楚詳細program quality的,不過至少我覺得可以考慮的 : 生統program : U of Massachusetts at Amherst : Ohio Stat U : Virginia Commonwealth U : Brown U : George Washington U : Tulane U : U of Buffalo, the state u of New York : U of Alabama at Birmingham : U of Southern California : U of Colorado Denver : U of Illinois at Chicago : U of Maryland, Baltimore : U of South Carolina : U of Utah : U of Medicine and Dentistry of New Jersey : U of Texas School of Public Health : 念生物統計基本上工作算很好找的,被綠卡限制住的機會比起其他行業還是比較少 : 但是碩士學歷基本上很難在藥廠有個好的升遷管道,還是建議要讀PhD : 至少是一個基本的學歷門檻 : 關於統計或是生物統計的排名我覺得US News的排名算是公道 : U of Minnesota也有列出一個排名也可以參考 : http://www.usnews.com/sections/rankings/index.html : http://www.sph.umn.edu/biostatistics/ : ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) : ◆ From: 71.206.27.171 : ※ 編輯: ahot 來自: 71.206.27.171 (04/25 15:38) : ※ 編輯: ahot 來自: 71.206.27.171 (04/25 15:57) : 推 shaosin:詳盡的選校GUIDE 一定要推一下 04/25 17:58 : 推 cis122:推一下 好詳盡喔 羨慕 04/25 19:34 : 推 xavierqqqq:推 04/25 19:46 : ※ 編輯: ahot 來自: 71.206.27.171 (04/25 23:32) : 推 collegeman:非常詳盡!!! 04/26 00:35 : 推 ljii:push 寫的很好 04/26 00:39 : 推 ywchang84:WashU 你會排在哪個位置? 04/26 01:29 : → ahot:WashU的生統非常弱,基本上他們的"生統"只能說是focus on 04/26 03:05 : → ahot:Genetic Epi,但是我是要去作comp bio and bioinformatics 04/26 03:06 : → ahot:這WashU就非常強了, Gary Stormo and Michael Brent他們為首 04/26 03:07 : → ahot:的Center for Genome Science加上The Genome Center真的很棒 04/26 03:09 : 推 sylvialee:推! 04/26 03:38 : 推 ricemimi:太感謝了!!正好最近在找這些資料 04/26 22:16 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 24.160.169.199
xavierqqqq:推 04/28 09:24