[錄取] Purdue, Columbia CS PhD

[scan33scan33 (亨利喵)]

Programs:
All Computer Science PhD in the Field of
    Machine Learing/Artifical Intelligence or Theoretical Computer Science

Admission:
    UT Austin MS(3/11)
    Columbia, tuition waived, stipend $2919/month as RA (3/14)
        Advisor : Prof. Shih-Fu Chang
           http://www.ee.columbia.edu/~sfchang/
           and    Prof. Tony Jebara
           http://www1.cs.columbia.edu/~jebara/
    Purdue (3/14)

Rejection:
    Princeton(2/11),MIT(2/18),CMU(2/18),UIUC(3/4),UW-Madison(3/8)

Decision:
    PhD in Computer Science, Columbia University (with 99% probability)

Pending:
    Harvard, Umich

Background:
    B.S.in NTU 2010(b95) Major : Computer Science
                         Minor : Math
    GPA overall 3.82/4.00 (88.19/100), major 4.00/4.00(93.75/100)
    Class Rank 23/102

Personal Website:
    http://www.csie.ntu.edu.tw/~b95028/

Nationality:
    Taiwan (R.O.C.)

Test Score:
TOEFL 99 R:27 L:27 S:18 W:27           11/14/2010 (板橋地球村)
GRE   V:570 80% Q:800 94% AWA:3.5 23%  07/14/2010 (Prometric Center, NYC)
SGRE  CS:820 92%                       11/13/2010 (台灣科技大學)

Work Experience:
99-1 資訊預士
台大數學系微積分甲TA
Research Intern, Siemens Corporate Research, Princeton, NJ
Engineer, ITRI(工業研究院), Hsinchu, Taiwan
Leading Tutor in 資訊奧林匹亞, 康橋國中
台大資工外籍生輔導員
系學會學術部部長
其他一些閒暇的家教跟程式工作...

Publications:
In Conference Procceeding:
        IJCNN'10 at Barcelona, Spain (1st author)
In Workshop Procceeding:
        Journal of Machine Learning Research W&CP (2nd author)
A Technical Report not submitted (sole author)

Software Creator/Maintainer:
LIBSVM matlab interface
LIBSVM with data instance weight
LIBSVM toy 3D : 把SVM hyperplace顯示在3D space
LIBGUNDAM : 自動數值feature取得程式
HiEnsemble : 寫了一些Ensemble Learning的演算法

Honors & Awards:
國科會大專生專題計畫 (2008)
教務長榮譽榜小老師 (2008,2010)
ACM/ICPC 台北賽區/新竹賽區 rank 9 (2008,2009)
趨勢雲端程式設計競賽第二名 (2009)
Active Learning Challenge 2nd place (2010)
Kaggle R Recommendation system challenge 3rd place (2011)

Recommendation:
Advisor, Prof @ NTU CSIE
我比較熟的理論課的老師, Prof @ NTU CSIE
Conference Program Chair of IJCNN, CEO @ Clopinet, Berkeley

心得:

0.決定出國
大二的時後跟我們系上做理論的一個老師談過。當時老師說，出國換換不同環境會做出不
一樣的東西，那時候就想出國了。

不過大三因為跟前女友分手，毀掉一年的成績跟研究，空了一整年。本來想維持在資工系
top 10的想法也失敗了，想說就先申請台大研究所了。
(我大三成績是班上後面50%的= =)

而此時我也同時收到三家公司願意收留我一家在竹科、一家在內科、另一家在台北市，
這卻讓我猶豫要不要出國，乾脆就在台灣唸書工作了。

大四的時候，因緣際會之下去Princeton的Siemens實習。因緣際會認識了我現在的女朋友
。他跟我說要做自己想做的事情之類的，加上種種外在因素(Siemens裡面一多Phd同事的
鼓勵等等)，我在2010年4月左右開始決定申請。

於是匆匆忙忙把申請資料弄好，Survey了一些學校，最後決定申請10所。
我沒有申請任何西岸的學校是因為「要談遠距離戀愛」。我自己也待過西岸，滿清楚
西岸的時差跟台灣要聯絡很難。

關於這個決定當我二月收到一堆Reject的時候，有人問我「會不會後悔自己沒有申請西
岸學校」。他們似乎認為西岸的UCSD、UCLA、UCI都是我很有機會上的。而對我來說，
我相信我的決定是對的，我會希望能永遠在一起，雖然我也知道最後有可能不能。不過
，我知道當下，就是要做這個決定。因為我不知道，是不是除了這個人以外
，我可能無法再這麼愛一個人。我一直比較算是一見鍾情派的，我覺得學校還有
工作都可以選，可是我們無法選什麼時候會遇到什麼人，愛上什麼人。因此這一點還
一直算是我選校的concern。

1.英文考試
我覺得英文考試真的很重要。基本上我托福口說18據說就被很多學校表爆了。
可是因為當時申請快截止了，加上在當兵，所以也沒時間考了。

2.選校
我申請學校主要是看有可能跟的老師，還有學校的環境(生活方不方便、天氣怎樣等等)，
還有傾向做的領域。

排名的話，其實我覺得前20名的學校都差不多，所以就從這些學校裡面，
選擇有自己想像中喜歡的教授的學校。
其實我想跟的老師最多的學校是紐約大學，不過因為我托福沒100，我就沒有申請了。

另外一個要考量的是，女朋友以後來找我方不方便。因為我女朋友是唸政治經濟的，
所以我也稍微想到他以後可能如果可以來跟我唸書，可以唸的學校。
這樣想一想其實在紐約跟波士頓的學校是非常理想的。

最後，我有考慮我有舅舅住在Austin，然後我表弟就是唸UT Austin，所以我也覺得可以
特別申請Austin。因為我舅舅說我住那裡可以省錢錢，或是他可以幫我出錢錢，所以我
只有UT Austin有特別順便申請Masters。

依據種種依據，我最想去的學校前幾名是：Columbia,Princeton,UTAustin和Purdue

去年申請之前聽說Natural Language Processing牛人Micheal Collins從
MIT跳去Columbia。他的學生David Sontag，也在離這裡很近的NYU。
Columbia也有本來就很強的Tony Jebara。
還有我所崇拜的Machine Learning牛人，John Langford在Yahoo, New York。
紐約附近還有種種Research Lab！
最後再加上，我從去年去Princeton intern的時候就超愛去紐約玩的。
Columbia就這樣變成了我心目中的第一志願，

3.SOP/CV
我有特別為Columbia/Princeton/Purdue寫一版SoP。
在申請系統也有多refer幾個人。

我也不知道special purposed SoP有沒有用，不過我其他general purposed都失敗了XD
所以有可能有用吧！

以下是我的SoP跟CV

Columbia SOP: http://www.csie.ntu.edu.tw/~b95028/misc/sop-columbia.pdf
Purdue SOP: http://www.csie.ntu.edu.tw/~b95028/misc/sop-purdue.pdf
Princeton SOP: http://www.csie.ntu.edu.tw/~b95028/misc/sop-princeton.pdf
CV: http://www.csie.ntu.edu.tw/~b95028/misc/cv.pdf

我本身英文寫作不太好，所以SOP跟CV，寫好以後，有給老師跟native speaker改過。
非常感謝這些人，沒有他們，我根本不可能有機會。
老實說我後來覺得我CV有點太冗長，SOP不應該太強調工作經驗，應該從研究的project
切入，也可能不應該講太多個人特質。

我個人建議SOP要半年前就開始寫。因為「真的很難寫」。保證會讓你砍掉重練很多次。

4.成績
我也不知道成績重不重要，以某種狀況來講，我似乎是申請上的裡面成績很差的。

5.Publication
我覺得有publication滿重要的，代表研究的一個里程碑。因此滿鼓勵想要申請出國的人
早點開始做研究，有點publication。

6.工作經驗
老實說工作經驗我覺得是相對不重要，因為PhD要得好像是研究的能力而不是你實做的
能力。我被interview的時候還被問我的工作是implementation還是research。

7.口試
我跟Columbia教授的面試很緊張。他星期一早上寄信給我，星期一中午就打給我。讓我
完全沒有辦法準備。(其實教授是故意不讓我準備的？)

他問了我做的研究，然後一直跟我說哪裡有可能有問題，我就講說要怎樣解決。然後他就
繼續問，問到問倒我為止。我口試的最後覺得很無言，他還問了我"Any questions?"。
我就很無精神的說："I think I don't have any now."，就掛電話了。

interview的時候如果教授對你很harsh其實我覺得還滿好的，因為那代表他對你有興趣
有可能想要收你。我面試完的時候，跟我朋友說：
「He can be harsh, but I can be tough!」

本來覺得就死了啦！不過好像險像還生了，他寄給我三篇paper叫我給他comments。
這三篇：
Active Learning by Querying Informative and Representative Examples
S. Huang, R. Jin, and Z. H. Zhou, Advance in Neural Information Processing
Systems (NIPS 24), 2010

Vijayanarasimhan, S., P. Jain, and K. Grauman. Far-sighted active learning on
a budget for image and video recognition. in IEEE CVPR. 2010.

Hoi, S.C.H., et al., Semisupervised SVM batch mode active learning with
applications to image retrieval. ACM Transactions on Information Systems
(TOIS), 2009. 27(3): p. 1-29.

然後我就花了兩天看，最後回了一個pdf：
http://peanuts.csie.ntu.edu.tw/~scan33/cp/thoughts.pdf

然後他就很開心覺得可以收了！XD

8.心得
從小到大我都覺得自己沒有特別強。我一直只做自己喜歡做的事情：
喜歡唸數學、玩音樂、打電動等等。
高中的時候因為太愛打電動沒考好被父母不爽了許久。

不過我還是只想要做自己想要做的事情，
我覺得我一點也不強，容易緊張、焦躁。
不過我想我比大部份的人喜歡自己做的事情，比大部份的人快樂！

我想跟一堆成績超好的人、publication超多的人比起來，我根本不算什麼。
事實上我的大學生活大部分花在寫軟體，因為我覺得好用的軟體才能對世界有貢獻，
而不是acceptence rate很低的paper。
因為這種想法似乎跟學術界主流差很多，因此我早就做好了不上的準備。
但是那又何妨呢？我就算工作，閒暇時間還是可以搞我的Open source做我的研究。
我想拿PhD也只是因為想當教授而已。

話說錄取少的優點是，不用選學校啦！～～～
畢竟上很多間也只能去一間呀！所以上一間就夠了！XD
上很多間可能只是比較虛榮一點而已！

我們系上有人百發百中的我真的覺得很厲害！恭喜他們！！！
還有還在等得大家，也希望你們會有好消息。

這次能上真的是有保佑！
要感謝很多人，不如就先謝天吧！
如果各位有問題，或是覺得本篇資料不足，可以推文，或是寄信到我email信箱。
我會盡力補齊！

如果將來有人看到這一篇，覺得有任何問題，也歡迎寄來，
我一般來講都會很快回信！
我受到很多人幫忙過，現在該我幫大家了。


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