[錄取] USC CS/ECE PhD 男女朋友共同申請

[c1h7a6o (中一中第一左投)]

申請留學的路很苦，但一切的努力，都有它的價值!!
有精心整理TOP 25學校的CS/ECE 在 ML/CV 領域上的師資
歡迎寄站內信附上e-mail索取



                          我                           她

PROGRAMS:      CS/ECE PhD (both in Machine Learning/Computer Vision)


RESULTS:

 Appected:      UT_Austin CS + RA                UCSD ECE + RA
                USC ECE + Fellowship             USC ECE + Fellowship
                USC CS + Fellowship              UCSB ECE + RA
                Columbia CS + RA                 Columbia CS (M.S.)
                Maryland ECE                     Maryland ECE
                Stanford CS (M.S.)               Stanford EE (M.S.)

 Rejected:      MIT EECS, Stanford CS/EE, UC Berkeley EECS, UIUC CS, Cornell CS
                UMich EECS, U Washington CS, Brown CS, CMU RI/CS, NYU CS,......

 Pending:       UCSD ECE                         UCLA CS, UCSD CS

 Decision:      USC CS                           USC ECE


BACKGROUND:

 B.S.:          Comm. Eng., NCTU, 2009           EE, NCKU, 2009
                (GPA: 3.93, Rank: 3)             (GPA: 4.0, Rank: 1)

 M.S.:          Comm. Eng., NTU, 2011            Comm. Eng., NTU, 2011
                (GPA: 4.0, Rank: 1)              (GPA: 4.0, Rank: 2)

 TOEFL:         108 (L/S/R/W:28/23/30/27)        98 (L/S/R/W:22/23/28/25)

 GRE:           V/Q/AWA: 157/169/3.5             V/Q/AWA: 151/165/3.0

 Publication:   Journal x 2 (1 first author)     Journal x 1 (first author)
                Conf. x 4 (2 first/1 second)     Conf. x 5 (3 first/ 2 second)

 Work:          1-year PhD in NTU                2-year RA in Academia Sinica
                少尉輔導長 (2012-2013)           (中研院資創中心)

 Recom. Letter: M.S. advisor x 1                 M.S. advisor x 1
                Course instructor x 3            RA advisor x 1
                                                 Course instructor x 4

 Spouse Note:   學校若能填relationship或spouse我們都會填
                SOP中也會加上一段話表明對方也申請了哪個系所
                但說實在......對申請不會有太大幫助QQ


==============================經驗分享分隔線===================================
今年的申請 老實說結果有些失望
很早就拿到UT_Austin CS的admission
以為能繼續開長紅 後面卻是一片慘綠XD
不過 男女朋友能拿到同一所學校的admission
又都有Fellowship無經濟負擔 真得算超幸運了


源由:

留學一直是我小時候的夢想
但上了大學 這個夢想似乎隨著現實煙消雲散
一直到大四那年到UIUC交換學生
感受到國外的自由 多樣 卻又強悍學風
心中的悸動再次助燃心中的留學夢

回到了台灣 加入NTU
我便定下了碩班畢業要出國讀博班的目標
也因此碩班時 我比別人更努力再加強自己的深度與廣度
也很積極參與一些研究題目 期待能累積一些發表 一些本錢

碩一下 遇到了現在的女友
因為同個研究所 又從事類似的研究 有很多機會能互動
但一直到碩二上交往之後 我才提到之後想留學的事情
女友雖曾懷抱出國夢 但畢竟是多年前的事情 猶豫在所難免
尤其當畢業前夕拿到"中華電信研究所"等公司的Offer之後 更是天人交戰
但最後還是被我拉來一同為出國奮戰了 (對方父母差點翻桌XD)


準備:

2011年碩班畢業後
我選擇先留在NTU讀一年PhD 衝一些發表順便讀英文
女友則到中研院當RA 開始接觸Computer Vision的研究
至於為何我們會從偏EE的Comm. Eng.轉到偏CS的Computer Vision 和 Machine Learning
後面再來分享

PhD的這一年 我過得算愜意
因為碩班時已定下目標 累積了3篇Conf.
這一年最重要的就是把GRE TOEFL搞定
而我也順利的在申請前多生出2篇Journal跟1篇Conf.

但女友因為起先沒有打算出國
碩班雖完成不少研究卻未曾嘗試發表
這一年勢必得一方面衝新研究 二方面把之前的成果整理發表
相對起來壓力多了不少

在中研院的頭一年 女友在研究上算順利
但發表始終碰壁 幾次叩關Conference都鍛羽而歸
2012年的暑假 甚至沮喪到想放棄去工作了
但"皇天真的不會辜負苦心人"
2012年的9月先是一篇Journal被accepted
接著三篇Conference paper又獲得錄取
一個9月發了4篇paper效率真的很驚人
接下來的12月和今年2月又再補上兩篇Conference paper
雖為時已晚但仍振奮人心XD
更說明了 研究是需要無比毅力的工作!!


申請:

選校:

我們倆都想從EE (Comm. Eng.) 轉往 CS (Computer Vision 和 Machine Learning)
但因為CS在美國比EE還紅 = = 所以申請時還是會放EE的系所

但若一所學校EE和CS都申請 肯定要花爆多錢
因此我們在整理各校師資與研究領域上花了非常大的苦心
幾乎TOP25的學校都一個一個老師看過 連近幾年發表情況也看過 確定是active的
最後刪出約20個programs(每個都至少有2人能跟)來申請
雖然還是很多 但想今年就順利出國 多花一些錢 我想是值得的


SOP:

這大概是我們倆最弱的環節 開始的太晚(10月中才開始Orz 建議可以更早)
我又鐵齒到自己的SOP不願意送去給人家改XD
好在一群政戰的同袍們傾囊相授給我意見 SOP總算還是有個型
女友的就有送去改 價格合理回復快 讀起來也真不錯 可惜不夠時間能再精進

我們的寫法是有加3~4個subtitle分段
結構上先overview 在一時間順序敘述 background 跟 research experience
大概看了一些範本就下手 有寫過paper在撰寫上真的容易許多
但也因此少了些文字上的創意跟爆點 可能是無法獲得青睞的原因之一


寄給POI:

這算是很多人推薦的手段
因為大部分學校founding來自教授提供的RA
教授相對有決定收學生的權力
我們也在12月初申請完後開始不斷寄信"騷擾"
有些學校很有效過 1月初就會有interview的消息(ex: UIUC, USC, NYU, ...)
有些則是怎麼寄都沒回過
經過這次的經驗 我想相對於寄信增加老師的印象 申請資料的亮眼度還是實在許多
但若真要寄 記得要附上CV 然後要持恆的寄
因為你永遠不知道老師哪天興趣來了會去看信 (我Columbia寄了6~7次才回)


共同申請:

共同申請有很多的難處:
(1)首先出國本就需要幾年的準備期 沒有時間與想法的配合 很難兩人成行
(2)要上同所學校不容易 有些學校又很孤立(ex: Cornell, Washington, UT, UMich,...)
   當時勾勒出大概只有 LA, San Francisco, NY, Boston 是不同校還能常見面的地區
(3)男女朋友若同系又做同個領域 那自然申請時變成了競爭對手= =(我們就是如此)
   可能會有一個上就擠下另一人的風險
   但...也因為同領域 準備上能相互扶持 相互cover 會有事半功倍之感
   之後出國了 研究上也能互相幫忙互相討論

在我們申請的路上 起初就是因為時間與想法沒配合到
變成女友得在很短的時間內 調整心情 增加研究成果 真的很辛苦
但好在領域相同 我能再研究與論文撰寫上給予意見與幫助
總之 若能將難處畫為動力 成功的機會還是很高的!


轉換跑道甘苦談:

我們的申請情況特殊
除了是男女朋友共同申請且領域相同外 我們皆想從EE底子(B.S. + M.S.)轉往CS發展
首先 先來些背景介紹吧

我在大四上修Data Compression第一次接觸Image Processing(IP)
交換學生時做了個video fingerprinting的project
第一次聽到Computer Vision(CV)與Machine Learning(ML)
來到NTU 雖就讀Comm. Eng.研究所 但指導教授做的是Image/Signal Processing
也因為選擇了一個project開始廣泛接觸ML/CV的研究與課程 從此無法自拔XD
女友則是大四作Image Processing的專題
碩班跟Image Processing的大咖 碩二時被我推薦去修ML跟旁聽CV相關課程 也無法自拔?
因為CV/ML的研究大多在CS 少數在EE 所以轉換跑道的想法便油然而生

要轉換跑道 當然不是件容易的事情
其中最致命的 就是該要修的科系基礎課程沒修過 (Columbia與UCLA的老師都問到這問題)
即使研究上該有的知識都有了 課程也修了 但若放大到整個科系來可能還是不夠
再著 發表的舞台不同 (EE重Journal輕Conf., CS則特重top Conf.)
雖然我們都有不少發表 內容也有相關 但或許還是不符合CS評審的口味

讀了碩班 雖然經驗多了些 但往往也會被認為定了型
如果大學直接申請 轉換跑道會簡單一些
碩班真的得狂衝好的發表 用發表去掩蓋學校對於你修課背景的顧慮
好在 部分學校的ECE仍提供足夠多的CV/ML師資及研究資源
也能讓我們繼續朝向這兩領域邁進



最後 真心祝福所有申請留學的夥伴們
都能有好結果!!


















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