[錄取] Stanford CS, CMU RI, UT-Austin CS MS

[TransAm (TRANS_AM)]

Results & Background:

Admission

Stanford CS MS, CMU SCS RI (Robotics Institute) MS, UT-Austin CS MS

Pending

Harvard CS PhD

Rejection

CS PhD: Stanford, Brown, UIUC, Maryland, Columbia, MIT, UW, UT-Austin
EE PhD: Caltech, Berkeley, Michigan

Decision

如果Harvard給我我就會去
不然目前是 Stanford > CMU > UT-Austin
還在猶豫, 希望大家給一些意見~

Background

NTU EE BS (minor in Mathematics) 2008-2012, GPA: 3.76/4.0

Test Score

GRE   (08/2012)   V: 150 Q: 170 AWA: 3.0
TOEFL (09/2012)   R/L/W/S: 30/30/25/23, total: 108

Award

Lam Research Thesis Award, Lam Research Corporation, 2012

Publication

4 IEEE conference papers (1st*2, co-1st*1, 2nd*1)
1 IEEE Transactions and 1 conference paper submitted (both 1st authored)

Recommendation Letter

1 from NTU EE
2 from Academia Sinica

Working Experience

Research Assistant at Academia Sinica     (2012-present)



心得:

選校

我選校的方法和大部分人差不多, 就是拿US News的排名出來
然後一間一間用google查 "校名 Computer Vision"
(Computer Vision 是我的研究領域)
通常都會查到一個Computer Vision專屬的網頁
再大概看一下每個教授發的paper有沒有興趣

申請時我的目標是PhD, 但是只要可以同時申請MS的我就會申請
所以最後選PhD的標準就是有沒有比我當時最想去的MS(CMU Robotics)想去


檢討

雖然很高興能拿到想去的MS, 但是EECS PhD應該是全滅了
所以對想申請PhD的人來說, 這篇文也可以當成被拒文來看 XD

以下幾點是我覺得如果重新申請我會想要改進(而且可以改進)的地方

1. GRE

 - 當初考完是覺得沒很好, 但也沒特別想重考
   但是這幾個月每天看gradcafe上面Computer Science的錄取
   大部分的人V和AWA都比我高
   所以有空的話, 我覺得能考到 V >= 153, AWA >= 3.5 是比較好的
   (印象派, 僅供參考)

2. sGRE/CS background

 - 這點我不太清楚影響, 但是在錄取UT-Austin CS MS之後
   我才發現他其實有修課背景的要求
   像是Architecture, OS, Compiler這些是希望你錄取前就有修過
   如果還沒修的話, MS畢業前要修完, 或是要考CS sGRE > 90%

   而我是都沒修過, 當然sGRE也沒考
   我會覺得對於沒有修上面提到的課的人, sGRE應該會對申請有幫助

3. SOP

 - 現在重新看我的SOP, 改進空間還蠻大的
   當初也是寫得蠻趕, 12/11 Stanford Deadline前才寫好初稿

   http://nlp.stanford.edu/~rkarthik/DAGAP.pdf
   這份文件講的是Stanford CS MS的錄取過程 (應該是, 我沒全都看)
   如同這個文件的3.4提到的, SOP是Statement of "Purpose"
   而大部分的SOP並沒有做到這點 (包含我)

   我目前的寫法大概就只是加長版的CV, 把我做過的Project講得更詳細
   對於為什麼想念PhD & 為什麼想念該校 & PhD想要做甚麼研究, 都只有短短帶過

   我想也跟當時的心情有關, 那時算是有點遇到研究的瓶頸, 所以整個寫不太出來
   如果能想清楚自己要的是甚麼, 我想這部分可以做得更好


TOEFL/GRE

這邊我就不花空間寫了, 如果對我的心得有興趣, 可以到TOEFL/GRE版看, 我都有寫心得


推薦信

相信很多老師都會要求要學生先寫推薦信草稿, 以下是我覺得對我有幫助的文件
http://www.hhmi.org/resources/labmanagement/downloads/letter.pdf
http://isites.harvard.edu/fs/html/icb.topic58474/Verba-recs.html
好像是在精華區找到的 (?), 有點忘了


專題

大學部如果要發paper的話, 我覺得最重要的是你跟的老師有沒有意願讓你發paper
一個簡單有效的挑專題方法, 就是看看前幾屆的學長姐的情況
基本上老師帶專題的風格是不太會有變化的

在這裡不是說要以此為挑專題的唯一標準
像我自己跟的第一個專題, 老師太大咖沒空帶大學部, 是由博班生在帶
這種基本上很難發到一作的paper
但是帶我的學長很照顧我, 從零開始教我做研究/看paper/寫MATLAB
啟發我對Computer Vision的興趣
對我接下來做研究有很大的幫助, 真的很感謝他!!
另外, 挑有興趣的專題也是很重要的, 不然會過得很痛苦



感謝&感言:

首先最感謝的當然就是我的三位指導老師 (也是幫我寫推薦信的老師們 !!)
沒有他們帶著我做研究, 發paper, 我想我根本沒膽申請
再來是要感謝我做第一個專題帶我的學長
如果不是他, 我也不會發現原來世界上有這麼多神奇有趣的東西
還有就是申請時幫我看CV, SOP, 回答我一堆奇怪問題的學長同學同事朋友們~
也很感謝有NTUEE Chain這樣的制度, 希望可以延續下去~

其實大一大二的時候, 從來沒想過自己會繼續走EECS的路
上課沒甚麼興趣, 生活重心也不在課業上
直到大二下修了系上一位大師的課, 才發現其實signal processing相關的東西蠻有趣的
不過一開始還不敢想要跟專題, 因為覺得自己太弱了
最後讓我下定決心要開始做專題的, 是教授在最後一次上課的演講中說的一句話
"多作加法, 少做減法"
有興趣的東西，覺得還不錯的東西就多去接觸
不要因為覺得自己有甚麼不會就不去嘗試

大概就這樣~
如果還有甚麼想問的, 也歡迎寫站內信/推文問我, 我會盡量回答~


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) 
◆ From: 112.104.11.236
推 resay543:推  好厲害~~
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推 sleeeve:目前都上碩士  funding機會就低  有PhD比較好  不過這樣
→ sleeeve:資歷  還不給PhD  美國真的這麼缺錢?
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