[錄取] Berkeley MFE (MFin/FinMath)

[i3koala (魯)]

  這一年來受到太多人的幫助，因為版上對於MFE/MFin/FinMath的討論很少，希望能給
  將來的申請者一些申請資訊和選校定位。

Program
  Master degree in Financial Engineering/Finance/Financial Mathematics

Admission
  U of Washington - Computational Finance & Risk Management (4/12/2016)
  U of Chicago - Financial Mathematics (4/22/2016)
  UC Berkeley - Financial Engineering (4/29/2016)

Reject
  GaTech - Quantitative & Computational Finance (12/18/2015)
  CMU - Computational Finance (1/27/2016)
  EPFL - Financial Engineering (3/3/2016)
  MIT - Finance (3/7/2016)
  (除了EPFL無面拒 其他三間都有面試)

Pending
  UCLA - Financial Engineering
  NUS - Financial Engineering

Decision
  Berkeley MFE (2017 Spring)

Education
  NTU, GPA 3.8/4.0 (86.48/100)
  B.B.A, Major in Finance (2007-2012)
  Quantitative Financial Analyst Program (數量財務學程，已停開)
  Relevant Courses:
   - Math: Advanced Calculus, Real Analysis, Intro to PDE, Numerical Analysis
   - CS: Computer programming (C++), Data Structures & Algorithm,
         Principle of Financial Computing

Work Experience
  Trader @ top 10 global asset manager (2015-present)
  Fixed Income Trader @ top 10 local bank (2014-2015)
  Finance Officer @ ROC Army (2012-2013)
  Credit Risk Intern @ top 10 global private banking (2011-2012)

Test Score
  TOEFL 102 (S23) (8/30/2015)
  GRE V:620 Q:800 AWA:3.0 (12/19/2010)
      V:153 Q:169 AWA:3.0 (12/6/2015)
  (申GaTech和CMU是用舊G成績)

LoR
  NTU CSIE Professor (Principle of Financial Computing)
  NTU Math Professor (Real Analysis)
  Manager from previous employer


MFE/MFin/FinMath?

  財務工程是什麼就不贅述了，類似這樣的學位通常都是非常就業導向的，學費也比
  一般Master貴很多，簡單來說就是比較專精的MBA，有一些學校的Master of Finance
  如果注重數理的程度偏高也會被算在這類的program (eg: Princeton & MIT)。歸在
  工學院/商學院/理學院依學校而異，也有的學校是不同學院合開(eg: GT & CMU)。

  申請者不乏許多Master, PhD Holder (通常是Math/Physic/CS/Stats為主)，也有工
  作一陣子的人來唸，申請前最好能搞懂自己的優勢才能有效行銷自己。

選校策略

  MFE的選擇很少，市場本身就不大，因為很難幫自己找到定位所以採取每個Tier都丟
  個幾間的策略。QuantNet的排名大致上跟市場的偏好差不多，只是同個Tier內排名沒
  有這麼絕對，追夢網有一篇排名我覺得甚至比QuantNet更有價值 (其實也可以說，
  Tier 1-1.5以外的學校，剩下都是看自己偏好)。Top 20扣掉紐約的學校沒興趣(市場
  告訴我，人多的地方不要去)，剩下的學校中考量地點/就業服務/單科專排/適合度之
  後，我選出了這幾間學校申請，目標是Tier 1.5的為主。

  原本有打算丟UMN MFM，但是截止日卡著MIT的面試忙不過來放掉，教授們連推薦信都
  送出去了結果我沒申...還好沒失學Orz...

  美國之外，我申請瑞士和新加坡的MFE Program，其實瑞士ETH & EPFL，新加坡NUS
  & NTU相關的學位也都很好。不申請英國是因為英國畢業不容易留下。

申請重點(主觀意見)

  最重要的絕對是Essay (or SoP)，其次是Resume >= GPA >>> G/T，這些條件可以幫
  你到面試這關，當然不能敗在這裡(含淚望向CMU)。Essay內容的養成來自工作(實習)
  或是研究經驗的累積。申請前比較各家class profile，像CMU/Baruch/MIT很多是大
  學理工(甚至double major)，做了一些實習就來申請的，Cornell很多美本(怒放)，
  EPFL感覺很愛理工科，Berkeley/UCLA偏好有工作經驗。

  三圍資訊請參考QuantNet Tracker，G/T成績是否重要我覺得很tricky，大致來說只
  要過了門檻，Tier 1學校不挑G/T的，但是接著下來很多學校因為申請者眾，可能直
  拿G/T刷，像MIT雖然我有機會拿到on-site interview，但最後上的人明顯GRE V高我
  一個檔次(~160)。AWA也很重要，我的成績自認為是不夠的。畢竟MFE畢業也是進金融
  業為主，語文溝通非常重要。如果想要申請的過程舒服一點，建議 330+/110+ 可以
  不會讓你在過程這麼辛苦甚至覺得要失學，否則沒上Tier 1就直接摔出去了。

  CFA/FRM是理工科跨進來很好的signal，但不用考完。

  文件的部分找一個好的editor絕對有幫助，可以幫助自己在有限篇幅中表達自己的意
  思。好的editor要有良好的溝通、效率和對申請的目標有基本的了解，我認為我可以
  順利拿到這麼多面試必須歸功於我的editor。目前我同時也在上英文學術寫作的課程
  ，拿學術寫作的標準回頭檢視我的申請文件，我認為editor的專業確實有它的價值。

面試準備

  面試大概分三種:

  Vedio Interview要錄到自己非常滿意才寄出去，除了內容外，英語口說是重點。

  Behavior Interview如果是海面的話(如MIT)，就是要確實的了解你這個人，包含你
  特質和生涯規劃，雖然一開始認為很無聊，但其實這的確是檢視自己的好機會。MIT
  的面試當時辦在上海，一個面官是adcom，另一位是career advisor，雖然過程輕鬆
  愉快，但回頭看來我似乎把面試方向帶到太過輕鬆的話題(我聊到我曾去舊金山玩，
  這應該對我申請MIT一點幫助也沒有XD)，career advisror的問題包含為何我換工作?
  或是細到債券投資組合平均duration多長都有。如果不是海面的話，通常代表已經到
  很後面的階段了，只能能夠清楚表達就穩了。

  Technical Interview比較出名就是Berkeley和Baruch，Heard on the street和另一
  本Baruch Dan寫的A Primer for the Mathematics of Financial Engineering都很
  有幫助，除了一些brain teaser，還有線代/機統/微積分/演算法/經濟/基礎財工。
  主導面試節奏還是很重要，Berkeley面試時我算是有把方向帶好，問的問題都算能掌
  握，譬如我工作有遇到range accrual notes和interest rate derivatives，就被問
  到怎麼避險/評價之類，還有一卡車我如果答不出來就該回家吃自己的總經/財務問題
  ，比較難的是一題: 如果投公正硬幣連續兩次正面就停，那次數的期望值是多少?
  (如果你想的是negative binomial就洗洗睡吧，提示是fibonacci 他們真的很愛，真
  的想不出來可以google關鍵字，找答案比答案簡單)

我想申請MFE 該如何準備?

  CS & DS正夯，沒愛請不要來MFE (無誤)

  這個問題每個階段有不同的答案。如果你還沒念大學，不要來念商學院，幾乎沒幫助
  。如果你還在學校，好好上課，可以的話弄個雙輔交換強化自己profile，找實習和
  教授強化自己未來Essay和LoR的元素，實習即使和FE無關也不要緊，因為如果你找到
  你的愛，那恭喜你，就算沒有，也會成為你找到更好工作的籌碼，這樣的學位很看重
  對工作的commitment，(我去面MIT的時候認識一些對岸的朋友，大學沒畢業就一堆實
  習)，展現的方法就是用你的履歷說故事。如果已經離開學校了，保持工作的熱誠很
  重要，如果學業背景不夠，MOOC是很好的進修管道，(Coursera推薦R Programming和
  Machine Learning這兩堂，GaTech開的Computing Investment也是我有興趣的課)，
  或像Berkeley, Baruch都有開線上的pre program，QuantNet也有C++的認證課程。即
  使已經開始申請了，還是要保持自己持續進步，我在MIT MFin劈頭被問的第一個問題
  就是 "Any update in your resume?" 所以持續的努力是很重要的!

  大部分program都有information session，可以幫助你更深入了解這個學校，甚至有
  提供resume assessment的服務，可以幫助你朝對的方向前進。我參加Berkeley info
  session的時候，就有人問到programming language哪個重要? 學校霸氣回答說每家
  公司要求的語言不一樣，你可以自己去看job posting，我就深深的被震懾了XD

後記

  還是要不免俗的謝謝一路上曾幫助過我的人，特別是SeaSprite和Tomcy兩位前輩在我
  申請初期回答我的許多問題，幫我鞭Essay的好朋友，我的家人、教授和公司。PTT上
  除了Studyabroad版，CFA/Quant/Finance/MBA/Oversea_Job都隱藏許多有用的資源。
  整個申請過程非常崎嶇，曾經一度以為要失學，直到最後有超出預期的成果，我想一
  切都值得了!

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※ 編輯: i3koala (111.240.172.253), 05/04/2016 22:48:51
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