[問題] 影像 - 物件追蹤相關問題

[oopigoo (◤~☆小豬☆~◢)]

開發平台(Platform): (Ex: VC++, GCC, Linux, ...) 

VC++ 2003 (MFC C++)

額外使用到的函數庫(Library Used): (Ex: OpenGL, ...) 

CxImage

另外有需求的話考慮使用OpenCV

問題(Question)：

(內容有點多請見諒)

各位前輩您們好

想要做一個影像物件追蹤的程式

有點急月底之前必須有成果

以下是我目前進度

將 IP Camera 畫面 stream (frame)抓下來然後做灰階(camera在室內)

利用中值濾波概念去除雜訊(考慮環境問題)

以第一張 frame 為基準(有考慮幾張或幾秒後更新)

將後面每個 frame 和基準相減(背景相減)

可以得到多出來的物件

將結果二值化 → 侵蝕處理 → 膨脹處理

以上大概有個成果(初版)


因考慮到如果以第一張為基準圖

無法百分百是所需背景(可能會有東西經過)

這樣相減會有誤差(非背景物件成為背景)

目前想說先存一張無干擾的背景當基準圖(存成檔案)

問題一 :

找了許久都沒有找到可以存 stream 為檔案的相關資料

都找到存檔可以改變資料格式的而已(EX : .bmp 轉 .jpg)

(知道要存成檔案會需要影像的資料，stream、圖片寬高 等資訊)

希望有前輩可以提點可以怎麼存圖片檔(暫時考慮存.bmp)

提供相關函式(參數說明)讓我參考使用(有範例佳)

問題二 :

以上做法無法使用在各種環境

有找了一些資料

其中有提到 "高斯混合模型"可以建背景模型

看了資料的演算法(計算公式)不是很懂

在此希望有前輩可以提供相關訊息可使用

如可使用的函式庫、有使用範例更好(註:資料輸入來源為camera的stream資料)


以上兩大點問題希望各位前輩能夠幫幫忙

感激不盡!!!

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