Re: [問題] AWB和自訂白平衡的差別?

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先隨便節錄三篇關於白平衡書籍、論文中關於白平衡作用的敘述

Mathematically, we would thus expect the color stimulus of the same object to
be different under different lighting conditions. However,our experience
seems to the contrary: the same object appears to be of the same color even
under different illuminations.
This is known as color constancy. It is also known that the human visual
system corrects for the prevailing scene illumination [9], [10].
However, for digital cameras, this is a challenging engineering problem

<Challenges in Automatic White Balancing>
- Automatic White Balancing in Digital Photography http://goo.gl/I07BX7

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當照明光源色溫改變時，人眼視覺會自動調整視色細胞的光敏感度，使得物體的顏色外貌
保持近似不變，此現象稱為"色彩恆定性"(Color Constancy)。為了模擬然眼所見之恆常
性色彩，數位相機必須藉由影像處理晶片、根據照明光源進行影像刺激值，此種功能稱為
"白平衡"(White Balance)。

- 數位相機自動白平衡：結合灰界理論與色域對應之研究 http://goo.gl/4b9FoD

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白平衡WB(whitebalance)是一种去除非正常颜色的过程。人眼可以很自然的根据当前光源
色温来调整看到的物体颜色,而数码相机等摄像设备却往往很难实现完美的自动白平衡。
正因为传感器不具有人眼的不同光照色温下的色彩恒定性,白平衡模块就需要将人眼看来
白色的物体进行色彩的还原,使其在照片上也呈现为白色。

- 图像信号处理器中自动白平衡的算法研究 http://goo.gl/aVRX5x


在來回覆底下問題

→ tyf99: 如果有一張能記錄完整光譜的理想照片，你認為需要AWB嗎？
何須紀錄完整光譜?人眼視覺細胞能夠感應到完整頻譜???

→ tyf99: 第二，白紙在白光下是白色，在紅光下是紅色，何者有色偏？
→ tyf99: 實際上，這兩者都沒有色偏，都不需要調WB
→ tyf99: 只有在轉成RGB，猜錯光源、套用錯誤的偏移時，才會產生色偏
→ tyf99: 至於相機顏色是否要跟人眼所見一致，用一個簡單的例子來說:
→ tyf99: 假設某物體在某光源下，被相機捕捉到綠色
→ tyf99: 在同時，某甲的肉眼看到的是紅色
→ tyf99: 那麼相機該存成什麼色，綠色或是紅色？
→ tyf99: 假設相機存成綠色，螢幕放綠色照片，甲是否會看成紅色？
→ tyf99: 假設相機改存紅色，螢幕放紅色照片，甲是否仍會看到紅色？
→ tyf99: 至於你說的暖色調冷色調傾向，那只是不同廠牌的調色喜好
其實我之前沒有說得很清楚，應該分兩個層次來回應你:
1: 基本理論上，白平衡本來就是為了模擬人眼才會設計出的功能，
   不然我們只需要針對特定感光元件，對於可視光頻譜對於人眼之刺激值
   做出相對應的CIE XYZ轉換計算出對應RGB值即可，根本不需要WB Algorithm去做各種
   白點、灰點等等模式去計算。

2: 再者，假如AWB對應你的說法"WB並非模擬人眼"，那理論上各種相機的WB結果也不會有
   白熾燈下有的拍成黃色有的拍成白色的狀況的。

因為基本上WB功能就是模擬人眼，所以對於不同狀況相機必須猜
選擇怎樣的顏色，才是"人眼看起來的樣子"(如不同的WB Algorithm、WB色彩偏好)

→ tyf99: "我認為tyf99是把如D65光源當成物體的標準色" 這是你的誤解
→ tyf99: 我的觀點是，若相機捕捉到的是波長A的光，檔案存成A就對了
→ tyf99: 當然以目前科技來說，相機無法分辨波長，只能存R/G/B
→ tyf99: 用RGB三種波長去混出A的色彩，其標準為何，模擬人類嗎？
→ tyf99: 人的色盲程度輕重不一，我看到的黃色不見得跟你的黃色一樣
→ tyf99: 相機要以誰的眼睛當標準？或是找幾千人來測試取個平均值？
"RGB三種波長去混出A的色彩，其標準為何，模擬人類嗎？"
這句話，你說對了阿XD

建議你去查一下何謂CIE色度學系統，CIE所建立的，正是你說的在假定標準體系中，
(標準照明體、特定觀察者、觀察條件等)
典型人眼觀察者對於三個刺激值(正好對應人眼三種視覺細胞L M S，但其實只是假想)
轉換成三種假定的原色XYZ，有了CIE XYZ模型就能夠推廣到CIE Lab、CIE Luv等不同色度
空間。

但是有了CIE模型，只解決了數位相機感光元件 到 RGB這段的光線到RGB色彩轉換，
距離人眼看起來還有距離，就是差了白平衡。

→ tyf99: 如同上面的例子，若相機捕捉到波長A，想辦法重現A就是了
→ tyf99: 不論人是把A看成紅色或綠色，那些都完全沒關係
→ tyf99: 只要能重現波長A的光，所有人都會看到跟原場景相同的顏色
實際上跟你說的狀況相差甚遠阿....再說一次例子，就是白熾燈下的AWB....


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