推 sunev:這麼單純又這麼大的矩陣就不要存成純文字格式吧 05/27 22:58
→ sppmg:因為我的來源就是txt啊！而且之後要用gnuplot 05/27 23:00
推 dioann:試試textscan 我自己模擬一筆資料 load 51秒 textscan 11秒 07/14 17:14
這裡要讀的檔案屬於中等體積。
也就是很大，但記憶體還夠整個載入那種。
我有些資料檔為純文字，格式如下
0 0.00062 -0.00719
0.00025 -0.00938 0.01125
0.0005 -0.03875 0.03156
由於這個txt檔大小有260MB，包含 10015744 * 3 的矩陣。
所以我用load會非常慢。
推測是因為矩陣大小為動態增加。matlab 會不斷消耗時間於要求記憶體上。
下面是我用桌電經由區網取得筆電上的數據。
（簡單說就是讀檔速度較慢，運算較快）
在筆電上load mat 檔一樣是3s，但load txt 則是61s
% load mat
>> tic;data1=load('filename.mat');toc
Elapsed time is 3.642629 seconds.
% load text
>> tic;data2=load('filename.txt');toc
Elapsed time is 23.262854 seconds.
% load text by other method.
>> tic;tmp_s=fread(fid,inf,'uint8=>char');toc; ...
data_col_num=numel(sscanf(strtok(tmp_s,char(10)),'%f'));toc; ...
data3=sscanf(tmp_s,'%f',[data_col_num,inf])';toc; ...
clearvars tmp_s;toc
Elapsed time is 1.350866 seconds.
Elapsed time is 1.372573 seconds.
Elapsed time is 6.864294 seconds.
Elapsed time is 6.946270 seconds.
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我最終的方法約為4倍速度
各位有沒有更好的方法呢？
另外有點疑惑。
最後的sscanf中，如果用'%f %f %f' 時間會增加約1倍。
為何？？？
附上stackoverflow上其他人的嘗試
http://stackoverflow.com/questions/9440592/fastest-matlab-file-reading
or
http://goo.gl/vmOetY
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※ 編輯: sppmg (220.134.200.117), 05/27/2014 22:56:03
※ 編輯: sppmg (220.134.200.117), 05/27/2014 22:59:37