→ labbat:頻域的點對點相乘即可 等效於時域的週期性迴旋積分 06/13 00:28
→ lance5487:迴旋積分是指circular convolution嗎? 可是我的是linear 06/13 00:30
→ lance5487:convolution耶 那點對點相乘 所對應到的頻域 06/13 00:30
→ lance5487:仍是在原本的頻域嗎? 06/13 00:31
推 jack10313:我想labbat大大的迴旋積分指的是捲積,就是convolution 06/13 01:26
→ jack10313:基底變換滿足linearity的時候就可以使用 06/13 01:28
→ labbat:積出來是8*8還是15*15? 06/13 07:26
如果積出來是15*15的話,可是照上面對應項相乘只會得到64個coefficient耶!!
這樣其他係數該怎麼辦??
→ lance5487:我不知道耶 有沒有相關的內容可以看 06/13 11:03
→ lance5487:我不知道GOOGLE搜尋要打啥關鍵字才會出現這些東西 06/13 11:03
※ 編輯: lance5487 (140.112.217.9), 06/13/2014 13:16:55
→ labbat:翻翻看Signals and System的課本 8*8 block用15*15 block存 06/13 13:58
→ labbat:其餘161格令為零 轉換後再點對點相乘才會吻合 06/13 14:00
→ labbat:這是得到正確的225參數的步驟 06/13 14:01
→ lance5487:喔喔 我知道你講的意思了 但我想知道的是頻域domain的 06/13 17:11
→ lance5487:對應項相乘 就真的是你上述所說的convolution的答案嗎 06/13 17:12
→ lance5487:然後對應項相乘後的結果就是此頻域基底的coefficient嗎? 06/13 17:13
→ lance5487:因為我在1-D domain 相乘後 感覺他的頻率已經不是原本 06/13 17:14
→ lance5487:頻率 像一個e^(j40)和1個e^(j30)相乘 後會得到e^(70) 06/13 17:16
→ lance5487:我有想錯嗎?? 06/13 17:16
※ 編輯: lance5487 (140.112.29.128), 06/13/2014 17:20:22
→ labbat:錯了再想想 06/13 17:29
→ lance5487:現在還想不到 再給我點時間XD 06/13 18:13
→ lance5487:想不出來 請大大教我QQ 06/13 18:49
→ labbat:這是影像處理難怪覺得見過 沒有影像處在用非週期迴旋積分的 06/14 16:57
→ labbat:要是block數目增加 怎麼合併相鄰block我也不會 06/14 16:58
→ lance5487:好的 謝謝你 06/21 13:37