推 LPH66 :我是看過 I(A;B) 啦, P 就沒看過了 07/11 03:33
→ LPH66 :I(A;B) 在資訊理論裡叫 Mutual Information 07/11 03:34
→ lovebnn :可參考"最大概似函數"" 07/11 08:47
→ yhliu :如果 A, B 是事件(集合), P(A;B) 是何意請就符號出 07/11 09:01
→ yhliu :處去找答案. 07/11 09:02
→ yhliu :在統計中倒是有 f(x;θ), P[X in A;θ] 之類的符號, 07/11 09:03
→ yhliu :其中 θ 是 parameter, 而 X 及 x 是 data, X 是隨 07/11 09:04
→ yhliu :機變數, x 是其觀測值(普通變數), 在 Bayesian 架構 07/11 09:05
→ yhliu :下, parameter 也是隨機的, 則 f(x;θ) 可視為給定θ 07/11 09:05
→ yhliu :之下 data 的條件 p.d.f., P[X in A;θ] 是給定 θ 07/11 09:06
→ yhliu :之下事件 [X in A] 的條件機率. 07/11 09:07
→ yhliu :回應3F: 有 "概似函數" 及各種各樣引伸出來的不同 07/11 09:08
→ yhliu :概似函數, 但我倒沒看過 "最大概似函數". 07/11 09:09