[問題] 請問有穩定的RNG嗎?

[preed (Freedom)]

  最近公司要跑Big Data, 希望能做到一億次以上的樣本

  希望是均勻的分配的亂數種子

  目前我找到的RNG(Random number generation)

  好像都不太夠

  公司希望的效果是這樣

  如果跑個一億次 隨機出現1~100

  那希望1~100的出現次數理論值是100萬

  誤差希望在一千次以內

  就是99.9萬~100.1萬

  不知道有沒有人推薦比較良好的RNG math module

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→ kerwinhui: 是把 evenness 和 randomness 弄混了吧？
→ preed: 可能是反正公司要我找一個數學演算法來讓參數均勻
→ kerwinhui: 那麼不用隨機，1,2,3,...,100,1,2,3,...不就可以嗎？
推 plover: 然後隨機洗牌一下，看起來似乎也是RNG XDDDD
→ plover: 不過這樣就跟算牌一樣，當你發現1出現次數很少（已知
→ plover: 似乎可以推定將來1會出現很多？頗詭異
推 lovdkkkk: 隨機抽 -> 移掉抽到的 -> 移完重設
→ lovdkkkk: 保證每個次數差不多, 且隨機, 但抽一輪前不會再中同一個
→ lovdkkkk: 看需要怎樣自己變化一下 @@
推 diabolica: @@