[問題] 一次用多模型作預測

[iwantstronge (...)]

[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)

[問題敘述]:

版友們好!

1.SPSS可以一次同時選擇多個模型來作預測  將預測結果的誤差縮到最小~

(變成一個複合模型)

想請問R有辦法做到這件事嗎?

我目前只會用各別的單一模型來做預測 在選擇誤差最小的模型


2.另外我目前也在學著用RevoscaleR  看了user guide

是否RevoscaleR只能用在特地幾個模型 而無法使用nnet? (user guide沒列出來)

以上兩個問題~感謝~

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.25.105
※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1418805378.A.5F0.html
※ 編輯: iwantstronge (140.112.25.105), 12/17/2014 16:36:51
→ andrew43: 不了解第一點是說哪件事。說清楚一點？
→ iwantstronge: 就是我在SPSS上可以對同一組數據同時勾選兩個以上
→ iwantstronge: 的模型來跑  它會在過程中自己fit在哪個區段該用哪
→ iwantstronge: 種模型預測的結果 所以最後出來的結果就是所有模型
→ iwantstronge: 交集起來誤差最小化的結果(詳細機制不太了解@@)
→ andrew43: 如果有明確的方法名稱，會比較好查。
→ Carollax: 雖然沒看過這種作法 但可以各自fit兩個模型再依error去
→ Carollax: 選
→ Carollax: 寫起來應該不會太難
→ andrew43: 我看過一種方法，是混合數個最佳模型，但是全域混合而非
→ andrew43: 分自變數或應變數的區域做混合。
→ andrew43: 分區域有不同迴歸式，我也只看過類似zero-inflated
→ andrew43: poisson regression 這類的方法。
→ Edster: 我自己的做法, 用optim的時候, 一般只寫一個模型.
→ Edster: 但沒人規定optim的FUN只能寫一條. 所以可以寫兩組三組
→ Edster: 最後這兩組模型, 再合併成一個最佳化參數, 去最佳化.
→ iwantstronge: 我練習寫寫看~  希望可以得到點心得...